<h1 dir="ltr">L&agrave;m sao để ứng tuyển vị tr&iacute; Data Analyst d&ugrave; bạn chưa c&oacute; kinh nghiệm đi l&agrave;m?</h1>

&nbsp;

Nếu bạn l&agrave; người mới v&agrave;o ng&agrave;nh Data Analysis, chưa c&oacute; nhiều kinh nghiệm th&igrave; l&agrave;m c&aacute;ch n&agrave;o để ghi điểm trong mắt nh&agrave; tuyển dụng v&agrave; c&oacute; được c&ocirc;ng việc Data Analyst đầu ti&ecirc;n?&nbsp;

Để gi&uacute;p c&aacute;c bạn mới bước v&agrave;o ng&agrave;nh th&ecirc;m tự tin v&agrave; chuẩn bị tốt hơn trước khi ứng tuyển vị tr&iacute; Data Analyst,&nbsp; MindX đ&atilde; tổng hợp c&aacute;c kinh nghiệm ứng tuyển th&agrave;nh c&ocirc;ng việc l&agrave;m DA từ nhiều bạn cựu học vi&ecirc;n kh&oacute;a X-Data. Họ đều l&agrave; những người chuyển ng&agrave;nh, c&oacute; xuất ph&aacute;t điểm từ con số 0 như Thu Uy&ecirc;n - Data Analyst tại Baemin, Hồng Đức - Data Analyst tại FPT Software,... Mời bạn c&ugrave;ng tham khảo dưới đ&acirc;y.&nbsp;&nbsp;

<h2 dir="ltr">&nbsp;</h2>

<h2 dir="ltr">C&aacute;ch g&acirc;y ấn tượng với nh&agrave; tuyển dụng Data Analyst</h2>

Dưới đ&acirc;y l&agrave; những tips gi&uacute;p CV của bạn nổi bật hơn ngay cả khi chưa c&oacute; nhiều kinh nghiệm l&agrave;m việc.&nbsp;

<h3 dir="ltr">&nbsp;</h3>

<h3 dir="ltr">Tạo Portfolio khoa học, thể hiện được điểm mạnh v&agrave; kỹ năng của bản th&acirc;n&nbsp;</h3>

Điểm g&acirc;y ấn tượng đầu ti&ecirc;n với nh&agrave; tuyển dụng chắc chắn l&agrave; CV v&agrave; Portfolio của bạn. H&atilde;y tập trung show ra được những điểm mạnh v&agrave; kỹ năng của bản th&acirc;n trong lĩnh vực Data v&agrave; sắp xếp ch&uacute;ng một c&aacute;ch khoa học.&nbsp;

&nbsp;

V&iacute; dụ, với Portfolio, n&ecirc;n tr&igrave;nh b&agrave;y c&aacute;c c&ocirc;ng cụ v&agrave; c&aacute;c ng&ocirc;n ngữ lập tr&igrave;nh m&agrave; bạn biết như SQL, Python, Power BI th&agrave;nh c&aacute;c mục ri&ecirc;ng. Trong từng mục đ&oacute;, n&ecirc;n c&oacute; th&ecirc;m 1-2 project hoặc c&aacute;c b&agrave;i tập nhỏ đ&atilde; l&agrave;m để thể hiện cho nh&agrave; tuyển dụng thấy rằng bạn đ&atilde; c&oacute; kinh nghiệm thực h&agrave;nh thực tế. Đừng bỏ qu&ecirc;n bất kỳ dự &aacute;n n&agrave;o li&ecirc;n quan đến dữ liệu bạn đ&atilde; l&agrave;m hoặc đ&atilde; cộng t&aacute;c thực hiện. V&iacute; dụ như project cuối kh&oacute;a học của MindX.&nbsp;

&nbsp;

<h3 dir="ltr">L&agrave;m d&agrave;y th&ecirc;m kinh nghiệm thực chiến bằng c&aacute;ch tham gia c&aacute;c cuộc thi về Data</h3>

Hiện nay, c&oacute; rất nhiều doanh nghiệp v&agrave; trường đại học tổ chức c&aacute;c cuộc thi về DATA. Bạn c&oacute; thể tận dụng c&aacute;c cơ hội n&agrave;y để l&agrave;m d&agrave;y th&ecirc;m kinh nghiệm cũng như l&agrave;m đẹp profile của m&igrave;nh. Đề b&agrave;i thường l&agrave; những b&agrave;i to&aacute;n dữ liệu thực tế của c&aacute;c doanh nghiệp trong lĩnh vực t&agrave;i ch&iacute;nh ng&acirc;n h&agrave;ng, marketing,.. Nhờ đ&oacute;, bạn c&oacute; thể cọ s&aacute;t với nhiều domain kh&aacute;c nhau, gi&uacute;p c&oacute; th&ecirc;m kiến thức, kỹ năng để thể hiện trước nh&agrave; tuyển dụng. Đồng thời, c&oacute; th&ecirc;m c&aacute;c chứng nhận để cho v&agrave;o portfolio.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;

&nbsp;

Ngo&agrave;i ra, bạn cũng c&oacute; thể luyện tập th&ecirc;m với c&aacute;c b&agrave;i giải case từ c&aacute;c nguồn uy t&iacute;n.&nbsp;

H&atilde;y thử đưa ra c&aacute;c c&aacute;ch giải quyết kh&aacute;c nhau v&agrave; nếu c&oacute; thể, h&atilde;y tr&igrave;nh b&agrave;y n&oacute; trong buổi phỏng vấn để thuyết phục nh&agrave; tuyển dụng.&nbsp;&nbsp;

&nbsp;

<h3 dir="ltr">R&egrave;n luyện kỹ năng mềm&nbsp;</h3>

Kh&ocirc;ng chỉ l&agrave;m việc với con số, một Data Analyst cũng cần phải kết nối với c&aacute;c ph&ograve;ng ban kh&aacute;c như Product Manager, Developer, Product Design, BA,.. Ch&iacute;nh v&igrave; vậy, bạn cần phải c&oacute; th&ecirc;m c&aacute;c kỹ năng mềm như giao tiếp, thương thảo, kỹ năng giải quyết vấn đề v&agrave; đặc biệt l&agrave; Tiếng Anh. Đ&acirc;y cũng những ti&ecirc;u ch&iacute; nh&agrave; tuyển dụng muốn c&oacute; ở một ứng vi&ecirc;n DA. Vậy n&ecirc;n, đừng qu&ecirc;n trau dồi những kỹ năng mềm n&agrave;y v&agrave; tự tin thể hiện n&oacute; trong buổi phỏng vấn để ghi điểm nh&eacute;.&nbsp;

&nbsp;

<h2 dir="ltr">Phương ph&aacute;p học Data Analyst hiệu quả</h2>

Trở th&agrave;nh Data Analyst l&agrave; một qu&aacute; tr&igrave;nh d&agrave;i hơi. Bởi lẽ, người l&agrave;m DA kh&ocirc;ng chỉ cần giỏi về technical m&agrave; c&ograve;n phải đủ hiểu về business. V&igrave; thế, đừng vội th&uacute;c &eacute;p bản th&acirc;n lĩnh hội tất cả c&aacute;c kiến thức v&agrave; kỹ năng trong c&ugrave;ng một l&uacute;c.&nbsp;

Ngo&agrave;i c&oacute; một lộ tr&igrave;nh học cụ thể, bạn cần kết hợp th&ecirc;m phương ph&aacute;p học đi đ&ocirc;i với h&agrave;nh. H&atilde;y bắt tay v&agrave;o l&agrave;m những project thực tế dựa tr&ecirc;n kiến thức m&agrave; bạn đang tiếp thu h&agrave;ng ng&agrave;y. Học đến đ&acirc;u, thực h&agrave;nh ngay đến đấy sẽ gi&uacute;p người mới ph&aacute;t triển nhanh hơn.&nbsp;

H&atilde;y tận dụng những c&ocirc;ng việc m&agrave; bạn đang thực tập, trải nghiệm tất cả những nhiệm vụ li&ecirc;n quan đến dữ liệu như reporting, build dashboard, build strategy,... Ngo&agrave;i ra, bạn đọc nhiều s&aacute;ch chuy&ecirc;n ng&agrave;nh để cập nhật những th&ocirc;ng tin kiến thức chuẩn. Hoặc c&aacute;ch nhanh nhất l&agrave; lựa chọn những kh&oacute;a học &ldquo;on job training&rdquo;, vừa học vừa thực h&agrave;nh. Nếu c&oacute; thể, h&atilde;y t&igrave;m một người mentor đồng h&agrave;nh, hướng dẫn sẽ gi&uacute;p bạn tiến nhanh hơn tr&ecirc;n h&agrave;nh tr&igrave;nh chinh phục nghề Data Analyst.&nbsp;&nbsp;

&nbsp;

Bạn c&oacute; thể tham khảo KH&Oacute;A HỌC DATA ANALYST - LỘ TR&Igrave;NH 8 TH&Aacute;NG CAM KẾT VIỆC L&Agrave;M tại MindX. Kh&oacute;a học cung cấp c&aacute;c kiến thức từ cơ bản đến chuy&ecirc;n s&acirc;u về DA, với hơn 50% thời gian học l&agrave; thực h&agrave;nh, gi&uacute;p bạn c&oacute; thể &aacute;p dụng kiến thức v&agrave;o l&agrave;m việc thực tế một c&aacute;ch nhanh nhất. Ngo&agrave;i ra, c&ograve;n c&oacute; giảng vi&ecirc;n, mentor gi&agrave;u kinh nghiệm đồng h&agrave;nh, hỗ trợ trọn đời.&nbsp;

Xem chi tiết nội dung kh&oacute;a học tại: <a href="https://bit.ly/3nY3xAl">https://bit.ly/3nY3xAl</a>

Làm sao để ứng tuyển vị trí Data Analyst dù bạn chưa có kinh nghiệm đi làm?

Ứng tuyển (apply) th&agrave;nh c&ocirc;ng v&agrave;o những c&ocirc;ng ty c&ocirc;ng nghệ lớn (Big Tech) l&agrave; mong muốn của rất nhiều lập tr&igrave;nh vi&ecirc;n. 3 v&ograve;ng phỏng vấn cơ bản l&agrave; quy tr&igrave;nh để những đơn vị n&agrave;y chọn được ứng vi&ecirc;n ưng &yacute;. Bạn c&oacute; tự tin sẽ chinh phục th&agrave;nh c&ocirc;ng 3 thử th&aacute;ch n&agrave;y?

<h2 dir="ltr">3 v&ograve;ng phỏng vấn lập tr&igrave;nh vi&ecirc;n cơ bản tại Big Tech</h2>

Khi ứng tuyển v&agrave;o bất kỳ một c&ocirc;ng ty n&agrave;o, bạn lu&ocirc;n phải chuẩn bị sẵn s&agrave;ng t&acirc;m thế chinh phục c&aacute;c v&ograve;ng phỏng vấn. T&ugrave;y quy m&ocirc; của từng c&ocirc;ng ty, quy tr&igrave;nh phỏng vấn sẽ kh&aacute;c nhau. Ở c&aacute;c Big Tech, quy tr&igrave;nh thường sẽ gồm 3 v&ograve;ng ch&iacute;nh l&agrave;: CV Screening, Cold Call v&agrave; Code Interview.

C&ugrave;ng ch&uacute;ng m&igrave;nh t&igrave;m hiểu kỹ hơn về c&aacute;c v&ograve;ng phỏng vấn n&agrave;y nh&eacute;.&nbsp;

<h3 dir="ltr">CV Screening - Sơ loại&nbsp;</h3>

V&ograve;ng n&agrave;y thường được gọi l&agrave; v&ograve;ng CV hay v&ograve;ng hồ sơ. Tại đ&acirc;y, bộ phận HR sẽ nhận CV ứng tuyển từ ứng vi&ecirc;n v&agrave; lọc những CV đạt y&ecirc;u cầu. Một số c&ocirc;ng ty sẽ lọc thủ c&ocirc;ng theo ti&ecirc;u chuẩn ri&ecirc;ng, một số c&ocirc;ng ty lớn th&igrave; lọc CV bằng m&aacute;y v&agrave; scan theo từ kh&oacute;a.&nbsp;

Với v&ograve;ng hồ sơ, ứng vi&ecirc;n cần cập nhật nhanh ch&oacute;ng c&aacute;c y&ecirc;u cầu tuyển dụng hiện đại, đồng thời ch&uacute; &yacute; tr&aacute;nh lỗi tr&ecirc;n hồ sơ, kể cả những lỗi tr&igrave;nh b&agrave;y d&ugrave; nhỏ nhất. Gần đ&acirc;y việc scan CV bằng m&aacute;y cũng ng&agrave;y c&agrave;ng phổ biến hơn ở những c&ocirc;ng ty lớn. Vậy n&ecirc;n h&atilde;y chọn lọc v&agrave; nhấn mạnh những từ kh&oacute;a quan trọng li&ecirc;n quan đến ng&agrave;nh c&ocirc;ng nghệ th&ocirc;ng tin trong hồ sơ c&aacute; nh&acirc;n.

<img alt="" src="https://resources.mindx.edu.vn/uploads/images/fd7c3936e16924377d78.jpg" style="height:774px; width:1480px" />

<h3 dir="ltr">Cold Call - Phỏng vấn qua điện thoại</h3>

Hằng năm, lượng CV ứng tuyển v&agrave;o Big Tech rất nhiều v&agrave; đa dạng về chuy&ecirc;n m&ocirc;n. Việc lọc CV chỉ giảm một phần n&agrave;o đ&oacute; lượng ứng vi&ecirc;n. Vậy n&ecirc;n, v&ograve;ng phỏng vấn qua điện thoại như một bước lọc chuy&ecirc;n s&acirc;u hơn nữa. Đ&acirc;y sẽ l&agrave; giai đoạn bộ phận nh&acirc;n sự chọn lọc những ứng vi&ecirc;n ph&ugrave; hợp với văn h&oacute;a v&agrave; y&ecirc;u cầu ri&ecirc;ng của doanh nghiệp.

Đối với một số c&ocirc;ng ty, đ&acirc;y sẽ l&agrave; v&ograve;ng s&agrave;ng lọc những ứng vi&ecirc;n c&oacute; quan điểm l&agrave;m việc, tư tưởng v&agrave; định hướng ph&ugrave; hợp với c&ocirc;ng ty. Bộ phận nh&acirc;n sự thường sẽ ph&aacute;c họa ch&acirc;n dung ứng vi&ecirc;n c&ocirc;ng ty cần, sau đ&oacute; x&acirc;y dựng những c&acirc;u hỏi test nhanh để s&agrave;ng lọc.&nbsp;

<h3 dir="ltr">Code Interview - Chuy&ecirc;n m&ocirc;n v&agrave; Tư duy</h3>

Đối với ri&ecirc;ng ng&agrave;nh c&ocirc;ng nghệ th&ocirc;ng tin, việc kiểm tra chuy&ecirc;n m&ocirc;n v&agrave; tư duy l&agrave; rất quan trọng để chọn lọc nh&acirc;n sự, đặc biệt l&agrave; ở Big Tech. C&oacute; thể n&oacute;i, đ&acirc;y l&agrave; v&ograve;ng phỏng vấn mang t&iacute;nh quyết định v&agrave; gần s&aacute;t chuy&ecirc;n m&ocirc;n nhất đối với ứng vi&ecirc;n. Tuy nhi&ecirc;n, những thử th&aacute;ch về chuy&ecirc;n m&ocirc;n n&agrave;y cũng l&agrave; những thử th&aacute;ch c&oacute; độ kh&oacute; cao nhất. Độ kh&oacute; sẽ tăng dần qua từng c&acirc;u hỏi trong b&agrave;i kiểm tra. Thậm ch&iacute; nhiều c&ocirc;ng ty sẽ c&oacute; cả những c&acirc;u hỏi để lọc &ldquo;ứng vi&ecirc;n thi&ecirc;n t&agrave;i&rdquo;.

Trong những năm gần đ&acirc;y, c&aacute;c b&agrave;i test ở v&ograve;ng Code Interview xoay quanh những vấn đề ch&iacute;nh về chuy&ecirc;n m&ocirc;n v&agrave; tư duy giải quyết vấn đề. Những c&acirc;u hỏi về cấu tr&uacute;c dữ liệu v&agrave; giải thuật sẽ phổ biến hơn khi nh&agrave; tuyển dụng ng&agrave;y c&agrave;ng ch&uacute; trọng năng lực giải quyết vấn đề.

&gt;&gt;&gt; Xem th&ecirc;m: <a href="https://mindx.edu.vn/blog/kinh-nghiem-phong-van-lap-trinh-vien-tai-singapore-ai-cung-nen-biet">Kinh nghiệm phỏng vấn lập tr&igrave;nh vi&ecirc;n tại Singapore</a>

<h2 dir="ltr">Ứng tuyển v&agrave;o Big Tech cần những điều kiện n&agrave;o?</h2>

Big Tech kh&aacute;c với những c&ocirc;ng ty kh&aacute;c ở chỗ họ c&oacute; qu&aacute; nhiều ứng vi&ecirc;n nhưng lại kh&ocirc;ng c&oacute; đủ thời gian để phỏng vấn trực tiếp từng người. Đ&oacute; l&agrave; l&yacute; do những b&agrave;i test ra đời. Trước những b&agrave;i test c&oacute; độ ph&acirc;n loại ứng vi&ecirc;n cao, kỹ năng chuy&ecirc;n m&ocirc;n th&ocirc;i l&agrave; chưa đủ. Bạn cần l&agrave; một ứng vi&ecirc;n c&oacute; tư duy chuy&ecirc;n s&acirc;u v&agrave; kỹ năng th&agrave;nh thạo, đ&aacute;p ứng c&aacute;c điều kiện cần v&agrave; đủ nổi bật để vượt qua c&aacute;c đối thủ cạnh tranh kh&aacute;c.

Trước thực tế đ&oacute;, nhiều ứng vi&ecirc;n bỏ lỡ cơ hội v&igrave; một trong những l&yacute; do sau:

- Vững kiến thức, tư duy những kỹ năng thực tế c&ograve;n chưa th&agrave;nh thạo v&agrave; linh hoạt.

- C&oacute; kỹ năng l&agrave;m việc tốt nhưng chưa c&oacute; nền tảng tư duy về c&ocirc;ng nghệ th&ocirc;ng tin.

- Cả tư duy v&agrave; kỹ năng đều ở mức kh&aacute;, chưa nổi bật.

Tất cả những nguy&ecirc;n do n&agrave;y đều xuất ph&aacute;t từ m&ocirc;i trường đ&agrave;o tạo ở Việt Nam hiện nay chưa ho&agrave;n thiện được mọi kh&iacute;a cạnh m&agrave; doanh nghiệp cần. Đ&oacute; l&agrave; l&yacute; do v&igrave; sao bạn cần phải hiểu v&agrave; n&acirc;ng cấp bản th&acirc;n trước khi bắt đầu ứng tuyển v&agrave;o Big Tech.

<img alt="" src="https://resources.mindx.edu.vn/uploads/images/ef6377d2b9867cd82597.jpg" style="height:1414px; width:2119px" />

<h2 dir="ltr">L&agrave;m thế n&agrave;o để n&acirc;ng cấp bản th&acirc;n trước khi apply v&agrave;o Big Tech?</h2>

Dựa tr&ecirc;n những điều kiện cần đ&aacute;p ứng ở tr&ecirc;n, bạn sẽ cần phải c&oacute; bước chuẩn bị trước khi nộp CV ứng tuyển v&agrave;o Big Tech. Trước hết l&agrave; t&igrave;m hiểu về c&ocirc;ng ty cũng như &ldquo;ch&acirc;n dung ứng vi&ecirc;n&rdquo; m&agrave; c&ocirc;ng ty đ&oacute; đang t&igrave;m kiếm. Sau đ&oacute; l&agrave; tự đ&aacute;nh gi&aacute; bản th&acirc;n, rằng bạn đang cần đ&agrave;o s&acirc;u tư duy, r&egrave;n luyện kỹ năng hay phải n&acirc;ng cấp cả hai. Khi đ&atilde; thực hiện xong hai việc tr&ecirc;n, bạn sẽ dễ d&agrave;ng so s&aacute;nh v&agrave; biết bản th&acirc;n cần l&agrave;m g&igrave; để m&igrave;nh trở n&ecirc;n nổi bật trước nh&agrave; tuyển dụng.

Ở Việt Nam hiện nay, MindX l&agrave; một m&ocirc;i trường đ&agrave;o tạo c&ocirc;ng nghệ th&ocirc;ng tin hiệu quả v&agrave; to&agrave;n diện, n&oacute;i bạn c&oacute; thể t&igrave;m được những kh&oacute;a học bạn cần. Khởi điểm l&agrave; một trường c&ocirc;ng nghệ đ&agrave;o tạo chuy&ecirc;n về kỹ năng, gi&uacute;p h&agrave;ng ng&agrave;n học vi&ecirc;n tiếp cận với lập tr&igrave;nh l&agrave; c&oacute; việc l&agrave;m thực tế, MindX giờ đ&acirc;y đ&atilde; c&oacute; th&ecirc;m những kh&oacute;a học về kiến thức tư duy, gi&uacute;p học vi&ecirc;n n&acirc;ng cấp bản th&acirc;n trước mọi y&ecirc;u cầu của nh&agrave; tuyển dụng.&nbsp;

C&ugrave;ng với c&aacute;c kh&oacute;a học kỹ năng được đ&aacute;nh gi&aacute; cao, k&eacute;o d&agrave;i khoảng 8 th&aacute;ng v&agrave; cam kết việc l&agrave;m sau khi ho&agrave;n th&agrave;nh kh&oacute;a học, MindX hiện đ&atilde; triển khai th&ecirc;m kh&oacute;a học về tư duy lập tr&igrave;nh v&agrave; thuật to&aacute;n cho học vi&ecirc;n c&oacute; định hướng cao hơn. Với hệ thống kh&oacute;a học n&agrave;y, ứng vi&ecirc;n c&oacute; thể t&igrave;m được những chương tr&igrave;nh ph&ugrave; hợp để ho&agrave;n thiện bản th&acirc;n trước thềm phỏng vấn Big Tech t&ugrave;y theo nhu cầu c&aacute; nh&acirc;n.

&nbsp;

Tham khảo th&ecirc;m kh&oacute;a học Computer Science tại: <a href="https://bit.ly/3zQgVff">https://bit.ly/3zQgVff</a>&nbsp;

Tham khảo th&ecirc;m kh&oacute;a học Coding tại: <a href="https://bit.ly/3Qg7gWl">https://bit.ly/3Qg7gWl</a>&nbsp;&nbsp;

3 vòng phỏng vấn lập trình viên tại các công ty công nghệ lớn và cách chinh phục

Kh&oacute;a học Computer Science Master Class tại MindX sẽ gi&uacute;p bạn trang bị c&aacute;c kiến thức nền tảng về khoa học m&aacute;y t&iacute;nh, kh&ocirc;ng chỉ tập trung v&agrave;o thuật to&aacute;n với tầm nh&igrave;n ngắn hạn l&agrave; &ocirc;n thi, m&agrave; hướng tới việc củng cố kiến thức to&agrave;n diện gi&uacute;p bạn n&acirc;ng cao tư duy giải quyết vấn đề v&agrave; c&oacute; đủ năng lực để thăng tiến l&ecirc;n c&aacute;c vị tr&iacute; cấp cao.&nbsp;

<img alt="Khóa học Computer Science Master Class" src="https://resources.mindx.edu.vn/uploads/images/photo_2022-08-02_17-05-23.jpg" style="height:600px; width:900px" />

Kh&oacute;a học Computer Science Master Class

<h2>Tại sao kiến thức nền tảng về khoa học m&aacute;y t&iacute;nh tại thực sự quan trọng?&nbsp;</h2>

Theo b&aacute;o c&aacute;o của VietnamWorks, từ năm 2025 - 2030, thị trường lao động Việt Nam cần 2-2.5 triệu nh&acirc;n sự trong lĩnh vực c&ocirc;ng nghệ th&ocirc;ng tin. Cũng theo Talentnet, mỗi năm c&oacute; 20.000 sinh vi&ecirc;n IT tốt nghiệp nhưng chỉ c&oacute; 15% đ&aacute;p ứng được nhu cầu của doanh nghiệp. Nhu cầu về nh&acirc;n sự cao l&agrave; thế song chỉ c&oacute; 15% trong tổng số 20.000 sinh vi&ecirc;n IT tốt nghiệp h&agrave;ng năm đ&aacute;p ứng đủ c&aacute;c ti&ecirc;u ch&iacute; của doanh nghiệp.

Một trong những điểm quan trọng m&agrave; nhiều lập tr&igrave;nh vi&ecirc;n thiếu hụt nhất hiện nay ch&iacute;nh l&agrave; kiến thức nền tảng về khoa học m&aacute;y t&iacute;nh, s&acirc;u hơn l&agrave; cấu tr&uacute;c dữ liệu, thuật to&aacute;n. T&igrave;nh trạng n&agrave;y gặp phải ở cả sinh vi&ecirc;n CNTT v&agrave; những người học lập tr&igrave;nh qua c&aacute;c trung t&acirc;m đ&agrave;o tạo c&ocirc;ng nghệ.&nbsp;

Vậy tại sao kiến thức tổng quan về khoa học m&aacute;y t&iacute;nh lại quan trọng đến thế?

<h3 style="text-align:justify">L&agrave; nền tảng của mọi ph&aacute;t minh c&ocirc;ng nghệ</h3>

Tất cả những t&iacute;nh năng c&ocirc;ng nghệ xưa v&agrave; nay đều được x&acirc;y dựng dựa tr&ecirc;n nền tảng kiến thức của khoa học m&aacute;y t&iacute;nh, chỉ l&agrave; ph&aacute;t triển theo 1 c&aacute;ch mới. B&ecirc;n cạnh đ&oacute;, c&oacute; nền tảng về cấu tr&uacute;c dữ liệu v&agrave; giải thuật, bạn sẽ dễ d&agrave;ng chuyển sang bất kỳ ng&ocirc;n ngữ lập tr&igrave;nh n&agrave;o.

<h3 style="text-align:justify">L&agrave; cơ sở để ph&aacute;t triển tư duy giải quyết vấn đề cho lập tr&igrave;nh vi&ecirc;n</h3>

Trong thang bậc chuỗi gi&aacute; trị của ng&agrave;nh phần mềm, việc viết m&atilde; thuộc nh&oacute;m c&oacute; gi&aacute; trị tương đối thấp, mức cao hơn l&agrave; c&aacute;c c&ocirc;ng việc li&ecirc;n quan đến ph&acirc;n t&iacute;ch, thiết kế, tối ưu h&oacute;a sản phẩm; cao hơn nữa l&agrave; năng lực nghi&ecirc;n cứu, x&acirc;y dựng giải ph&aacute;p. Trong khi đ&oacute;, tư duy giải quyết vấn đề v&agrave; tối ưu h&oacute;a sản phẩm chỉ được h&igrave;nh th&agrave;nh khi lập tr&igrave;nh vi&ecirc;n c&oacute; nền tảng về khoa học m&aacute;y t&iacute;nh.&nbsp;

<h3 style="text-align:justify">L&agrave; ti&ecirc;u ch&iacute; được coi trọng trong khung đ&aacute;nh gi&aacute; năng lực ng&agrave;nh CNTT</h3>

Trong v&agrave;i năm trở lại đ&acirc;y, c&aacute;c c&ocirc;ng ty c&ocirc;ng nghệ bắt đầu c&oacute; sự chuyển đổi về khung năng lực y&ecirc;u cầu đối với nh&acirc;n sự CNTT khi c&aacute;c b&agrave;i thi tr&ecirc;n m&aacute;y t&iacute;nh với c&aacute;c c&acirc;u hỏi về cấu tr&uacute;c dữ liệu v&agrave; giải thuật để đ&aacute;nh gi&aacute; năng lực giải quyết vấn đề của ứng vi&ecirc;n. Điển h&igrave;nh c&oacute; thể kế đến Samsung, Viettel, FPT, VNG, v.v.&nbsp;

Đ&acirc;y c&oacute; thể l&agrave; một r&agrave;o cản với c&aacute;c lập tr&igrave;nh vi&ecirc;n kh&ocirc;ng nắm vững kiến thức nền tảng khi bỏ qua cấu phần kiến thức n&agrave;y khi học đại học hoặc mới học kỹ năng từ c&aacute;c lộ tr&igrave;nh đ&agrave;o tạo ngắn hạn.&nbsp;&nbsp;

Đừng để kh&oacute; khăn n&agrave;y cản bước bạn tiến xa hơn trong ng&agrave;nh c&ocirc;ng nghệ th&ocirc;ng tin. T&igrave;m hiểu ngay c&aacute;ch chạm tới những cơ hội n&agrave;y th&ocirc;ng qua Kh&oacute;a học Computer Science Master Class của MindX.&nbsp;

<h2 style="text-align:justify">Kh&oacute;a học Computer Science MasterClass d&agrave;nh cho ai?&nbsp;</h2>

Kh&oacute;a học Computer Science Master Class d&agrave;nh cho tất cả c&aacute;c bạn đang muốn theo đuổi ng&agrave;nh lập tr&igrave;nh v&agrave; cả những lập tr&igrave;nh vi&ecirc;n đ&atilde; c&oacute; nhiều năm l&agrave;m việc. Đặc biệt, kh&oacute;a học d&agrave;nh cho:&nbsp;

<ul>
	<li style="text-align:justify">Lập tr&igrave;nh vi&ecirc;n muốn ứng tuyển v&agrave;o c&aacute;c c&ocirc;ng ty c&ocirc;ng nghệ lớn nhưng e ngại b&agrave;i test về thuật to&aacute;n.</li>
	<li style="text-align:justify">Lập tr&igrave;nh vi&ecirc;n từ 2-3 năm kinh nghiệm muốn tiến xa hơn tới vị tr&iacute; Senior Developer, Tech leader.</li>
	<li style="text-align:justify">Học sinh, sinh vi&ecirc;n muốn c&oacute; mong muốn đi du học ng&agrave;nh Computer Science, IT muốn chuẩn bị h&agrave;nh trang tốt hơn.</li>
	<li style="text-align:justify">Người chuyển ng&agrave;nh, sinh vi&ecirc;n CNTT bị mất gốc, thiếu kiến thức nền tảng v&agrave; tư duy giải quyết vấn đề.</li>
	<li style="text-align:justify">&hellip;&hellip;&hellip;&hellip;&hellip;</li>
</ul>

<h2>Sau 4 th&aacute;ng học Computer Science Master Class, bạn sẽ được g&igrave;?&nbsp;</h2>

Kh&oacute;a học Computer Science Master Class k&eacute;o d&agrave;i 4 th&aacute;ng, gồm 2 module, sẽ gi&uacute;p bạn:&nbsp;

<h3 style="text-align:justify">Nắm chắc kiến thức</h3>

Kh&ocirc;ng chỉ l&agrave; về thuật to&aacute;n, Kh&oacute;a học Computer Science Master Class cung cấp cả những kiến thức nền tảng về khoa học m&aacute;y t&iacute;nh, cơ sở dữ liệu v&agrave; truy vấn cơ bản, hướng tới x&acirc;y dựng một nền tảng vững chắc để ph&aacute;t triển sự nghiệp ng&agrave;nh lập tr&igrave;nh thay v&igrave; chỉ &quot;&ocirc;n thi&quot; giải thuật.

<h3 style="text-align:justify">Th&agrave;nh thạo c&ocirc;ng cụ</h3>

Học v&agrave; th&agrave;nh thạo sử dụng ng&ocirc;n ngữ lập tr&igrave;nh C++ v&agrave; ng&ocirc;n ngữ truy vấn SQL từ cơ bản đến n&acirc;ng cao.&nbsp;

<h3 style="text-align:justify">R&egrave;n luyện problem solving - tư duy giải quyết vấn đề</h3>

N&acirc;ng tr&igrave;nh tư duy bằng c&aacute;ch vận dụng c&aacute;c kiến thức về dữ liệu cấu tr&uacute;c v&agrave; thuật to&aacute;n để giải quyết vấn đề, ph&aacute;t triển c&aacute;c t&iacute;nh năng của sản phẩm sao cho tối ưu nhất.&nbsp;

<h3 style="text-align:justify">Tự tin chinh phục c&aacute;c c&ocirc;ng ty c&ocirc;ng nghệ lớn</h3>

Xuy&ecirc;n suốt kh&oacute;a học, học vi&ecirc;n sẽ được l&agrave;m b&agrave;i tập minh họa v&agrave; ng&acirc;n h&agrave;ng đề thi m&ocirc; phỏng theo c&aacute;c b&agrave;i kiểm tra đầu v&agrave;o thực tế của c&aacute;c c&ocirc;ng ty c&ocirc;ng nghệ lớn.

<h2>Tại sao n&ecirc;n học Computer Science MasterClass tại MindX?&nbsp;</h2>

Trong 7 năm đồng h&agrave;nh, Trường học c&ocirc;ng nghệ MindX đ&atilde; đ&agrave;o tạo được hơn 25.000 học vi&ecirc;n với mức lương trung b&igrave;nh $1650. Trong đ&oacute;, c&oacute; 16,5% học vi&ecirc;n đang l&agrave;m việc tại 12 quốc gia tr&ecirc;n thế giới với mức lương l&ecirc;n tới $7000/th&aacute;ng.&nbsp;

<h3 style="text-align:justify">Đội ngũ giảng vi&ecirc;n v&agrave; mentor gi&agrave;u chuy&ecirc;n m&ocirc;n, hỗ trợ s&aacute;t sao, nhiệt t&igrave;nh&nbsp;</h3>

Đội ngũ giảng vi&ecirc;n v&agrave; mentor tại MindX đều l&agrave; những senior kỳ cựu trong ng&agrave;nh c&ocirc;ng nghệ th&ocirc;ng tin với kinh nghiệm chinh chiến nhiều c&ocirc;ng ty lớn cả ở Việt Nam v&agrave; nước ngo&agrave;i, với c&aacute;c giải thưởng học thuật ấn tượng trong lĩnh vực lập tr&igrave;nh lu&ocirc;n sẵn s&agrave;ng hỗ trợ giải đ&aacute;p mọi thắc mắc của học vi&ecirc;n.

<h3 style="text-align:justify">M&ocirc; h&igrave;nh học on/off linh hoạt, h&igrave;nh thức thanh to&aacute;n học ph&iacute; đa dạng</h3>

MindX &aacute;p dụng h&igrave;nh thức học online &amp; offline linh hoạt (t&ugrave;y theo nhu cầu của học vi&ecirc;n). Ch&iacute;nh s&aacute;ch thanh to&aacute;n đa dạng với c&aacute;c h&igrave;nh thức trả g&oacute;p, học trước trả tiền sau,...

<h3 style="text-align:justify">Đảm bảo chất lượng đầu ra</h3>

Học vi&ecirc;n được đảm bảo chất lượng đầu ra, được review CV, được tham gia mock interview cuối kh&oacute;a với đại diện tuyển dụng đến từ c&aacute;c doanh nghiệp lớn như Viettel, VNG, v.v.&nbsp;

T&igrave;m hiểu chi tiết kh&oacute;a học <a href="https://bit.ly/3Sms2Fa">tại đ&acirc;y</a>

Đăng k&yacute; ngay để nhận ƯU Đ&Atilde;I L&Ecirc;N TỚI 15% HỌC PH&Iacute; KH&Oacute;A HỌC&nbsp;

Khóa học Computer Science Master Class - Học trọn kiến thức nền tảng về khoa máy tính chỉ trong 4 tháng

Product Manager - Nh&agrave; quản l&yacute; sản phẩm l&agrave; nghề thuộc top 3 c&ocirc;ng việc hấp dẫn nhất to&agrave;n cầu năm 2021 (Theo b&aacute;o c&aacute;o của Glassdoor) với mức lương l&ecirc;n đến 67.4 triệu đồng/th&aacute;ng v&agrave; nhu cầu việc l&agrave;m tăng 32% mỗi năm.&nbsp;

<img alt="kỹ năng hàng đầu của Product Manager" src="https://resources.mindx.edu.vn/uploads/images/photo_2022-07-07_15-08-01.jpg" style="height:600px; width:900px" />

Theo anh Max Nguyễn - Product Manager tại Pizza Hut Digital Venture: &ldquo;There is no right way to be a Product Manager&rdquo; (Kh&ocirc;ng c&oacute; một lộ tr&igrave;nh n&agrave;o đ&uacute;ng nhất để trở th&agrave;nh Product Manager. Bạn c&oacute; thể ph&aacute;t triển th&agrave;nh PM từ nhiều nền tảng chuy&ecirc;n m&ocirc;n như Marketer, Salesman, Business Analyst, Data Analyst, Project Manager, UI/UX Designer, Developer,...&nbsp;

Nhưng hầu hết c&aacute;c Product Manager chuy&ecirc;n nghiệp đều c&oacute; top of skills (những kỹ năng h&agrave;ng đầu)&nbsp;để gi&uacute;p họ thuận lợi hơn trong c&ocirc;ng việc, dễ d&agrave;ng ph&aacute;t triển bản th&acirc;n v&agrave; nghề nghiệp trong ng&agrave;nh quản l&yacute; sản phẩm.&nbsp;

Vậy những kỹ năng h&agrave;ng đầu của Product Manager đ&oacute; l&agrave; g&igrave;?&nbsp;

<img alt="kỹ năng hàng đầu của Product Manager" src="https://resources.mindx.edu.vn/uploads/images/photo_2022-07-19_14-43-27.jpg" style="height:600px; width:900px" />

<h2 style="text-align:justify">Influencing People: Kỹ năng quản l&yacute; v&agrave; phối hợp v&igrave; mục ti&ecirc;u chung&nbsp;</h2>

Mặc d&ugrave; Product Manager kh&ocirc;ng quản l&yacute; con người, nhưng PM phải l&agrave;m việc v&agrave; kết nối với c&aacute;c stakeholders như team kỹ thuật (tech), team kinh doanh (business) v&agrave; cả ban l&atilde;nh đạo (BOD). V&igrave; vậy, bạn cần c&oacute;:&nbsp;

<ul>
	<li style="text-align:justify">Khả năng x&aacute;c định những b&ecirc;n li&ecirc;n quan v&agrave; biết c&aacute;ch dung h&ograve;a những điểm bất đồng của c&aacute;c b&ecirc;n trong suốt qu&aacute; tr&igrave;nh ph&aacute;t triển sản phẩm&nbsp;</li>
	<li style="text-align:justify">Khả năng quản l&yacute; v&agrave; định hướng c&aacute;c th&agrave;nh vi&ecirc;n trong nh&oacute;m để ho&agrave;n th&agrave;nh đ&uacute;ng kế hoạch v&agrave; đạt mục ti&ecirc;u, mang lại gi&aacute; trị cho c&ocirc;ng ty v&agrave; cho ch&iacute;nh c&aacute; nh&acirc;n của họ.&nbsp;</li>
	<li style="text-align:justify">Khả năng l&agrave;m việc, trao đổi với cấp tr&ecirc;n để đạt được mục ti&ecirc;u của c&ocirc;ng ty v&agrave; đ&aacute;p ứng được nhu cầu của người d&ugrave;ng.&nbsp;</li>
</ul>

Product Strategy: Kỹ năng hoạch định chiến lược sản phẩm&nbsp;

Một Product Manager cần phải c&oacute; kỹ năng hoạch định chiến lược sản phẩm bao gồm việc định h&igrave;nh mục ti&ecirc;u sản phẩm với định hướng của team v&agrave; c&ocirc;ng ty; quyết định c&aacute;c t&iacute;nh năng của sản phẩm. Ngo&agrave;i ra, PM c&ograve;n cần phải c&oacute; khả năng thực thi chiến lược sản phẩm cho đến khi ra sản phẩm cuối phục vụ nhu cầu của người d&ugrave;ng v&agrave; tạo ra gi&aacute; trị cho doanh nghiệp.&nbsp;

<h2 style="text-align:justify">Customer Insight: Hiểu kh&aacute;ch h&agrave;ng&nbsp;</h2>

C&oacute; kỹ năng ph&acirc;n t&iacute;ch người d&ugrave;ng l&agrave; một trong những &ldquo;điểm mạnh&rdquo; để bạn c&oacute; thể trở th&agrave;nh Product Manager. Bởi mục ti&ecirc;u ch&iacute;nh của PM ch&iacute;nh l&agrave; c&oacute; thể ph&aacute;t triển một sản phẩm c&oacute; những t&iacute;nh năng đ&aacute;p ứng được nhu cầu của người d&ugrave;ng. Ch&iacute;nh v&igrave; vậy, họ phải nắm được nguyện vọng, t&acirc;m tư kh&aacute;ch h&agrave;ng, hiểu vấn đề, mong muốn của kh&aacute;ch h&agrave;ng. Đồng thời, PM phải đ&oacute;ng vai tr&ograve; l&agrave; tiếng n&oacute;i của người d&ugrave;ng trong tất cả c&aacute;c cuộc họp với c&aacute;c stakeholder. Để l&agrave;m được điều n&agrave;y, bạn cần phải c&oacute;:&nbsp;

<ul>
	<li style="text-align:justify">Khả năng đọc dữ liệu để t&igrave;m ra insight người d&ugrave;ng v&agrave; tận dụng insight đ&oacute; để định hướng sản phẩm.&nbsp;</li>
	<li style="text-align:justify">Khả năng nắm bắt v&agrave; tận dụng c&aacute;c phản hồi, đ&aacute;nh gi&aacute; của kh&aacute;ch h&agrave;ng ở mọi h&igrave;nh thức (dạng nghi&ecirc;n cứu kh&aacute;ch h&agrave;ng định đ&iacute;nh v&agrave; định hướng) để hiểu c&aacute;ch m&agrave; người d&ugrave;ng sử dụng sản phẩm. Từ đ&oacute;, c&oacute; thể đưa ra c&aacute;c quyết định li&ecirc;n quan tới sản phẩm.&nbsp;</li>
	<li style="text-align:justify">Khả năng hiểu về UX v&agrave; phối hợp với team design để tạo ra c&aacute;c thiết kế UX ph&ugrave; hợp.&nbsp;</li>
</ul>

<h2 style="text-align:justify">Product Execution: Kỹ năng thực thi sản phẩm&nbsp;</h2>

Thực thi sản phẩm l&agrave; qu&aacute; tr&igrave;nh m&agrave; Product Manager phối hợp với 1 team product để định h&igrave;nh, ph&aacute;t triển v&agrave; ra mắt sản phẩm. Để thực hiện được điều n&agrave;y, PM phải đưa ra c&aacute;c mục ti&ecirc;u v&agrave; y&ecirc;u cầu. Đồng thời, phối hợp c&aacute;c team chuy&ecirc;n m&ocirc;n như Data Analyst, Developer, UI/UX Designer để đ&aacute;nh gi&aacute; những vấn đề m&agrave; người d&ugrave;ng đang gặp phải. Từ đ&oacute;, c&oacute; thể tạo ra sản phẩm để giải quyết ch&uacute;ng.&nbsp;

Nếu chưa c&oacute; những kỹ năng tr&ecirc;n, bạn ho&agrave;n to&agrave;n c&oacute; thể từ từ luyện tập, trau dồi. Ngo&agrave;i ra, bạn c&oacute; thể tham gia Kh&oacute;a học Product Manager của <a href="http://mindx.edu.vn">MindX </a>- Lộ tr&igrave;nh học 6 th&aacute;ng gi&uacute;p trang bị full kỹ năng v&agrave; kiến thức chuy&ecirc;n m&ocirc;n để c&oacute; thể trở th&agrave;nh Product Manager.&nbsp;

✅ Trang bị product mindset v&agrave; những kiến thức chuy&ecirc;n s&acirc;u về quy tr&igrave;nh ph&aacute;t triển sản phẩm hướng về người d&ugrave;ng.&nbsp;&nbsp;

✅ Cung cấp full soft skill để phục vụ cho c&ocirc;ng việc như kỹ năng quản l&yacute;, giao tiếp, kỹ năng đ&agrave;m ph&aacute;n, lập kế hoạch,.. để x&acirc;y dựng nh&oacute;m hiệu quả. .&nbsp;

✅ Thời gian học ngắn chỉ với 6 th&aacute;ng với hơn 50% thời lượng học l&agrave; thực h&agrave;nh gi&uacute;p bạn c&oacute; thể build được sản phẩm theo quy tr&igrave;nh product thực tế tại c&aacute;c doanh nghiệp hiện nay.

✅ Được mở rộng networking trong ng&agrave;nh Product; c&oacute; giảng vi&ecirc;n v&agrave; mentor l&agrave; c&aacute;c chuy&ecirc;n gia về Product Management sẽ đồng h&agrave;nh v&agrave; hỗ trợ bạn xuy&ecirc;n suốt qu&aacute; tr&igrave;nh học v&agrave; l&agrave;m.&nbsp;

Tham khảo chi tiết kh&oacute;a học Product Manager tại: <a href="https://bit.ly/3PH7PaX">https://bit.ly/3PH7PaX</a>

----------------------------------------

Bạn muốn nhận th&ocirc;ng tin về ng&agrave;nh PM&nbsp;miễn ph&iacute; mỗi tuần. 
Đăng k&yacute; ngay tại:&nbsp;https://forms.gle/p7MFzdPrv2qoe6mXA

Những kỹ năng hàng đầu của Product Manager

Data Analyst kh&ocirc;ng đơn giản l&agrave; người sử dụng những c&ocirc;ng cụ c&oacute; sẵn để xử l&yacute; dữ liệu, m&agrave; phải l&agrave; người c&oacute; tư duy, kiến thức về dữ liệu phong ph&uacute; v&agrave; sự nhạy b&eacute;n trong kinh doanh. Muốn trở th&agrave;nh một Data Analyst chuy&ecirc;n nghiệp bạn cần r&egrave;n luyện những kỹ năng cần thiết về năng lực, to&aacute;n học, giao tiếp, coding,...&nbsp;

<img alt="https://resources.mindx.edu.vn/uploads/images/photo_2022-07-13_14-29-21.jpg" src="https://resources.mindx.edu.vn/uploads/images/photo_2022-07-13_14-29-21.jpg" style="height:853px; width:1280px" />

Những kỹ năng cần c&oacute; của một Data Analyst

Xử l&yacute; v&agrave; chuẩn bị dữ liệu

Với một Data Analyst, bạn cần t&igrave;m kiếm v&agrave; tổng hợp dữ liệu ở nhiều nguồn kh&aacute;c nhau trong khi c&aacute;c dữ liệu data lại kh&ocirc;ng thống nhất. Ch&iacute;nh v&igrave; thế, việc chuẩn bị v&agrave; sử dụng dữ liệu hợp l&yacute; l&agrave; điều kiện ti&ecirc;n quyết, l&agrave; kỹ năng quan trọng nhất của một Data Analyst.&nbsp;

Ph&acirc;n t&iacute;ch v&agrave; xử l&yacute; dữ liệu

Để c&oacute; thể l&agrave;m tốt trong lĩnh vực n&agrave;y, trước hết bạn phải nắm vững kỹ năng ph&acirc;n t&iacute;ch dữ liệu. Thực chất, Data Analysis l&agrave; đưa ra c&acirc;u hỏi về nhu cầu hoặc vấn đề của doanh nghiệp đang gặp phải. Sau đ&oacute; ph&acirc;n t&iacute;ch, xử l&yacute; để đưa ra c&aacute;c giải ph&aacute;p cho tương lai.

Một c&aacute;ch thức ph&acirc;n t&iacute;ch dữ liệu kh&aacute;c l&agrave; kh&aacute;m ph&aacute;, thăm d&ograve; (Data Exploration). Kỹ năng n&agrave;y đ&ograve;i hỏi bạn phải quan s&aacute;t, t&igrave;m hiểu những đặc điểm, h&igrave;nh mẫu b&ecirc;n trong dữ liệu để gi&uacute;p doanh nghiệp tối ưu h&oacute;a sản xuất, tăng hiệu quả kinh doanh.

Học th&ecirc;m về kiến thức x&aacute;c suất thống k&ecirc;

Vững chắc kiến thức về x&aacute;c suất thống k&ecirc; sẽ gi&uacute;p bạn tự tin hơn trong qu&aacute; tr&igrave;nh l&agrave;m việc với dữ liệu. Khi đ&oacute;, việc ph&acirc;n t&iacute;ch, dự đo&aacute;n của bạn được đảm bảo chắc chắn, tr&aacute;nh những sai lầm về lỗi tư duy.&nbsp;

X&aacute;c định hướng đi đ&uacute;ng khi ph&acirc;n t&iacute;ch dữ liệu

Đ&acirc;y l&agrave; kỹ năng đặc biệt quan trọng kh&ocirc;ng chỉ ri&ecirc;ng với một Data Analyst. Trước khi ph&acirc;n t&iacute;ch dữ liệu, nếu bạn x&aacute;c định được hướng đi đ&uacute;ng, bạn sẽ dễ d&agrave;ng hơn trong qu&aacute; tr&igrave;nh đọc hiểu dữ liệu. Bằng việc đặt c&acirc;u hỏi, đặt vấn đề b&ecirc;n trong dữ liệu để c&oacute; thể gi&uacute;p c&aacute;c doanh nghiệp giảm thiểu những chi ph&iacute; v&agrave; rủi ro kh&ocirc;ng đ&aacute;ng c&oacute;.

Vẽ biểu đồ v&agrave; trực quan h&oacute;a biểu đồ

R&otilde; r&agrave;ng khi dữ liệu được thể hiện dưới dạng biểu đồ sẽ khiến mọi người dễ nh&igrave;n, dễ hiểu hơn việc nh&igrave;n một d&atilde;y số hay những lệnh d&agrave;i d&ograve;ng. Ch&iacute;nh v&igrave; thế, vẽ biểu đồ v&agrave; trực quan h&oacute;a dữ liệu th&ocirc;ng qua biểu đồ l&agrave; những kỹ năng cần c&oacute; của một data analyst.

Trau dồi kỹ năng giao tiếp&nbsp;

Đối với bất kỳ một c&ocirc;ng việc n&agrave;o th&igrave; giao tiếp lu&ocirc;n l&agrave; một kỹ năng cần thiết. Thực tế, Data Analyst sẽ phải l&agrave;m việc với c&aacute;c b&ecirc;n li&ecirc;n quan như Business Analyst, Product Manager, Developer,... hoặc phải b&aacute;o c&aacute;o trực tiếp cho CEO. Ch&iacute;nh v&igrave; thế, khả năng giao tiếp tốt sẽ l&agrave; ch&igrave;a kh&oacute;a gi&uacute;p bạn truyền đạt hiệu quả to&agrave;n bộ th&ocirc;ng tin đến đồng nghiệp của m&igrave;nh. Nhờ đ&oacute;, c&ocirc;ng việc được thuận lợi hơn.&nbsp;

N&acirc;ng cao kiến thức chuy&ecirc;n m&ocirc;n&nbsp;

Với một ng&agrave;nh nghề đ&ograve;i hỏi kiến thức rộng như Data Analyst th&igrave; bạn cần kh&ocirc;ng ngừng trau dồi kiến thức chuy&ecirc;n m&ocirc;n. Đ&acirc;y l&agrave; điều kiện cơ bản để bạn ng&agrave;y c&agrave;ng ph&aacute;t triển hơn trong lĩnh vực n&agrave;y.

Giải quyết vấn đề hiệu quả

Với vai tr&ograve; l&agrave; một DA, ch&uacute;ng ta sẽ gặp rất nhiều vấn để về data, value. Nếu bạn c&oacute; những kỹ năng về dự đo&aacute;n v&agrave; giải quyết vấn đề một c&aacute;ch nhanh ch&oacute;ng th&igrave; bạn sẽ dễ d&agrave;ng hơn trong việc ph&acirc;n t&iacute;ch dữ liệu v&agrave; gi&uacute;p bạn th&agrave;nh c&ocirc;ng trong lĩnh vực n&agrave;y.&nbsp;

R&egrave;n luyện kiến thức về coding

C&ocirc;ng nghệ ng&agrave;y c&agrave;ng ph&aacute;t triển k&egrave;m theo những đ&ograve;i hỏi về kỹ năng lập tr&igrave;nh giỏi. Vậy khi mới học Data Analyst c&oacute; nhất định phải c&oacute; kiến thức về lập tr&igrave;nh kh&ocirc;ng?&nbsp;

Thực tế, ng&agrave;nh Data Analyst kh&ocirc;ng c&oacute; y&ecirc;u cầu qu&aacute; cao phải c&oacute; kiến thức chuy&ecirc;n s&acirc;u về Coding. Tuy nhi&ecirc;n, khi xử l&yacute; c&aacute;c m&ocirc; h&igrave;nh dự b&aacute;o (predictive models) th&igrave; Coding sẽ gi&uacute;p bạn tự tin hơn. Ch&iacute;nh v&igrave; thế, bạn n&ecirc;n kh&ocirc;ng ngừng cải thiện v&agrave; trau dồi kỹ năng coding trong qu&aacute; tr&igrave;nh l&agrave;m việc. Từ đ&oacute;, bạn c&oacute; thể dễ d&agrave;ng giải quyết mọi vấn đề của doanh nghiệp v&agrave; tăng cơ hội việc l&agrave;m cho bản th&acirc;n.

C&ocirc;ng việc của một Data Analyst&nbsp;

Nếu bạn đang muốn t&igrave;m hiểu về c&ocirc;ng việc cụ thể của một Data Analyst th&igrave; đ&acirc;y sẽ l&agrave; th&ocirc;ng tin hữu &iacute;ch d&agrave;nh cho bạn:

<ul>
	<li style="text-align:justify">Thu thập dữ liệu từ kho dữ liệu khổng lồ tr&ecirc;n c&aacute;c mạng x&atilde; hội v&agrave; c&aacute;c nguồn tin tức bằng c&aacute;c c&ocirc;ng cụ Internet</li>
	<li style="text-align:justify">Xử l&yacute; v&agrave; ph&acirc;n t&iacute;ch dữ liệu data</li>
	<li style="text-align:justify">Thiết kế b&aacute;o c&aacute;o</li>
	<li style="text-align:justify">Tư vấn cho doanh nghiệp</li>
	<li style="text-align:justify">Thực hiện c&ocirc;ng việc được ph&acirc;n c&ocirc;ng</li>
</ul>

&gt;&gt;&gt;Xem th&ecirc;m:&nbsp;<a href="http://Sự%20khác%20biệt%20giữa%20Data%20Analyst,%20Business%20Analyst%20và%20Data%20Science">Sự kh&aacute;c biệt giữa Data Analyst, Business Analyst v&agrave; Data Science</a>

L&agrave;m thế n&agrave;o để cải thiện kỹ năng của Data Analyst?&nbsp;

Một Data Analyst muốn n&acirc;ng cao kỹ năng ho&agrave;n to&agrave;n c&oacute; thể tự học qua google hay c&aacute;c kh&oacute;a học tr&ecirc;n internet. Tuy nhi&ecirc;n, khối lượng kiến thức về DA l&agrave; v&ocirc; tận m&agrave; những th&ocirc;ng tin tr&ecirc;n mạng lại qu&aacute; d&agrave;n trải khiến việc chắt lọc, tổng hợp của bạn trở n&ecirc;n kh&oacute; khăn hơn. Ch&iacute;nh v&igrave; thế, bạn cần t&igrave;m một lộ tr&igrave;nh học r&otilde; r&agrave;ng, c&aacute;c kiến thức c&ocirc; đọng để gi&uacute;p ngắn thời gian học tập. .&nbsp;

Bạn c&oacute; thể tham khảo kh&oacute;a học Data Analyst lộ tr&igrave;nh 8 th&aacute;ng cam kết việc l&agrave;m trong ng&agrave;nh ph&acirc;n t&iacute;ch dữ liệu của <a href="http://mindx.edu.vn/">MindX.</a> Kh&oacute;a học cung cấp c&aacute;c kỹ năng v&agrave; kiến thức chuy&ecirc;n s&acirc;u để bạn trở th&agrave;nh một nh&agrave; ph&acirc;n t&iacute;ch dữ liệu chuy&ecirc;n nghiệp trong thời gian ngắn nhất.

Tham khảo chi tiết kh&oacute;a học Data Analyst tại: <a href="https://bit.ly/3Rv2rK4">https://bit.ly/3Rv2rK</a>

-------------------------------------

Bạn muốn nhận th&ocirc;ng tin về ng&agrave;nh Data&nbsp;miễn ph&iacute; mỗi tuần. 
Đăng k&yacute; ngay tại: https://forms.gle/y3UWVEhmKYXYQPEq9

BÀI VIẾT MỚI

Làm sao để ứng tuyển vị trí Data Analyst dù bạn chưa có kinh nghiệm đi làm?

3 vòng phỏng vấn lập trình viên tại các công ty công nghệ lớn và cách chinh phục

Khóa học Computer Science Master Class - Học trọn kiến thức nền tảng về khoa máy tính chỉ trong 4 tháng

Những kỹ năng hàng đầu của Product Manager

Các kỹ năng mà một Data Analyst chuyên nghiệp cần có

TÀI LIỆU NỔI BẬT

Tổng hợp bài viết hay không thể bỏ qua dành cho cha mẹ

Khám phá bộ bí kíp từ A đến Z để trở thành lập trình viên tại Singapore

Kinh nghiệm phỏng vấn lập trình viên tại Singapore ai cũng nên biết

So sánh Node.js và Python

Cảm thấy sai lầm vì cấm con dùng điện thoại, xem iPad từ nhỏ và đây là cách mẹ Việt sửa sai đầy thuyết phục

Trắc nghiệm hướng nghiệp 4.0: Bạn phù hợp với nhóm ngành chuyên môn kỹ thuật?

Học lập trình cho học sinh cấp 3 cần lưu ý gì để mang lại hiệu quả tốt nhất?

Để trở thành lập trình viên cần học những gì?

Tổng hợp bài viết hay không thể bỏ qua dành cho cha mẹ

Khám phá bộ bí kíp từ A đến Z để trở thành lập trình viên tại Singapore

Kinh nghiệm phỏng vấn lập trình viên tại Singapore ai cũng nên biết

So sánh Node.js và Python

Cảm thấy sai lầm vì cấm con dùng điện thoại, xem iPad từ nhỏ và đây là cách mẹ Việt sửa sai đầy thuyết phục

Trắc nghiệm hướng nghiệp 4.0: Bạn phù hợp với nhóm ngành chuyên môn kỹ thuật?

Học lập trình cho học sinh cấp 3 cần lưu ý gì để mang lại hiệu quả tốt nhất?

Để trở thành lập trình viên cần học những gì?

Tổng hợp bài viết hay không thể bỏ qua dành cho cha mẹ

Khám phá bộ bí kíp từ A đến Z để trở thành lập trình viên tại Singapore

Kinh nghiệm phỏng vấn lập trình viên tại Singapore ai cũng nên biết

So sánh Node.js và Python

Cảm thấy sai lầm vì cấm con dùng điện thoại, xem iPad từ nhỏ và đây là cách mẹ Việt sửa sai đầy thuyết phục

Trắc nghiệm hướng nghiệp 4.0: Bạn phù hợp với nhóm ngành chuyên môn kỹ thuật?

Học lập trình cho học sinh cấp 3 cần lưu ý gì để mang lại hiệu quả tốt nhất?

Để trở thành lập trình viên cần học những gì?

KÊNH YOUTUBE CỦA MINDX

BÀI VIẾT NỔI BẬT

Kinh nghiệm phỏng vấn lập trình viên tại Singapore ai cũng nên biết

Học lập trình online cho trẻ em hiệu quả qua những ứng dụng miễn phí

Từ sinh viên kinh tế của Ngoại Thương đến Machine Learning Engineer tại Chope Singapore

BÀI VIẾT MỚI

Làm sao để ứng tuyển vị trí Data Analyst dù bạn chưa có kinh nghiệm đi làm?

3 vòng phỏng vấn lập trình viên tại các công ty công nghệ lớn và cách chinh phục

Khóa học Computer Science Master Class - Học trọn kiến thức nền tảng về khoa máy tính chỉ trong 4 tháng

Những kỹ năng hàng đầu của Product Manager

Các kỹ năng mà một Data Analyst chuyên nghiệp cần có

TÀI LIỆU NỔI BẬT

Tổng hợp bài viết hay không thể bỏ qua dành cho cha mẹ

Khám phá bộ bí kíp từ A đến Z để trở thành lập trình viên tại Singapore

Kinh nghiệm phỏng vấn lập trình viên tại Singapore ai cũng nên biết

So sánh Node.js và Python

Cảm thấy sai lầm vì cấm con dùng điện thoại, xem iPad từ nhỏ và đây là cách mẹ Việt sửa sai đầy thuyết phục

Trắc nghiệm hướng nghiệp 4.0: Bạn phù hợp với nhóm ngành chuyên môn kỹ thuật?

Học lập trình cho học sinh cấp 3 cần lưu ý gì để mang lại hiệu quả tốt nhất?

Để trở thành lập trình viên cần học những gì?

Tổng hợp bài viết hay không thể bỏ qua dành cho cha mẹ

Khám phá bộ bí kíp từ A đến Z để trở thành lập trình viên tại Singapore

Kinh nghiệm phỏng vấn lập trình viên tại Singapore ai cũng nên biết

So sánh Node.js và Python

Cảm thấy sai lầm vì cấm con dùng điện thoại, xem iPad từ nhỏ và đây là cách mẹ Việt sửa sai đầy thuyết phục

Trắc nghiệm hướng nghiệp 4.0: Bạn phù hợp với nhóm ngành chuyên môn kỹ thuật?

Học lập trình cho học sinh cấp 3 cần lưu ý gì để mang lại hiệu quả tốt nhất?

Để trở thành lập trình viên cần học những gì?

Tổng hợp bài viết hay không thể bỏ qua dành cho cha mẹ

Khám phá bộ bí kíp từ A đến Z để trở thành lập trình viên tại Singapore

Kinh nghiệm phỏng vấn lập trình viên tại Singapore ai cũng nên biết

So sánh Node.js và Python

Cảm thấy sai lầm vì cấm con dùng điện thoại, xem iPad từ nhỏ và đây là cách mẹ Việt sửa sai đầy thuyết phục

Trắc nghiệm hướng nghiệp 4.0: Bạn phù hợp với nhóm ngành chuyên môn kỹ thuật?

Học lập trình cho học sinh cấp 3 cần lưu ý gì để mang lại hiệu quả tốt nhất?

Để trở thành lập trình viên cần học những gì?

KÊNH YOUTUBE CỦA MINDX