Khóa học Data Analyst: Phân tích dữ liệu cho người mới bắt đầu

Tổng quan về ngành

➤ Data Analyst thuộc top 3 công việc hấp dẫn nhất toàn cầu năm 2022 (Theo báo cáo của Glassdoor). 

➤ Gần 77% doanh nghiệp hiện nay coi việc “phân tích dữ liệu" chính là 1 trong những yếu tố quyết định sự thành bại của tổ chức (Theo SouthEdge Education). 

Phân tích dữ liệu không chỉ là một ngành nghề tiềm năng mà còn là một kỹ năng thiết yếu mà nhà tuyển dụng yêu cầu với các ứng viên của mình. 

Chính vì thế, hãy trang bị kỹ năng phân tích dữ liệu ngay hôm nay với Khoá học Data Analyst tại MindX bạn nhé.

 

Tại Việt Nam, hiện chưa có trường đại học nào tại Việt Nam đào tạo chính quy ngành phân tích dữ liệu (Data Analysis). Người muốn tìm hiểu và làm việc trong ngành Data, phải tự tìm học ở các nguồn tài liệu nước ngoài, trên internet hoặc theo học tại các trung tâm giáo dục công nghệ. Bên cạnh đó, mặc dù ngành Data Analysis rất khát nhân lực, nhưng nhà tuyển dụng vẫn ưu tiên những ứng viên được đào tạo chuyên môn theo lộ trình bài bản và có kinh nghiệm thực chiến.

 

Bên cạnh đó, ngoài kiến thức chuyên môn thôi là chưa đủ, bạn cần phải có: 

- Kiến thức làm việc liên ngành. 

- Kỹ năng mềm ứng dụng trong mọi nhóm ngành nghề. Đây chính là một hạn chế đối với những người tự học về phân tích dữ liệu. 

 

Với Khoá học Data Analyst tại MindX, bạn sẽ được học theo lộ trình T-Shaped, mô phỏng khung năng lực nhân sự chữ T giúp bạn sở hữu kiến thức, kỹ năng theo cả chiều rộng & chiều sâu, tăng tính cạnh tranh khi đi xin việc. 

Xem tất cả

Khóa học này dành cho ai

Người có nhu cầu chuyển ngành sang làm Data Analyst/Business Intelligence Analyst.
Người đi làm trong ngành Digital, quản trị hoặc chuyển đổi số cần trang bị thêm kỹ năng về phân tích dữ liệu.
Sinh viên ngành hệ thống thông tin, kinh tế, v.v.. muốn theo đuổi công việc phân tích dữ liệu.
Hình ảnh đối tượng phù hợp với khóa học - MindX Technology School

Sau khóa học, bạn sẽ nhận được gì?

Đủ kiến thức về phân tích dữ liệu ở bậc Fresher/Junior tại các doanh nghiệp
Bạn sẽ được trang bị toàn diện kiến thức, đáp ứng yêu cầu và kỹ năng của vị trí Business Intelligence Analyst hoặc Data Analyst - Người nghiên cứu, xử lý dữ liệu, tìm ra insight và đề xuất giải pháp từ những insight đó để phục vụ cho mục đích phát triển của doanh nghiệp.
Biết ứng dụng kỹ năng phân tích dữ liệu vào công việc chuyên môn
Bạn sẽ biết ứng dụng đắc lực kỹ năng phân tích dữ liệu vào công việc chuyên môn hiện tại như: Marketing, Kế toán, Nhân sự, Nghiên cứu,.... Đồng thời, hình thành tư duy hệ thống (critical thinking design) và khả năng ra quyết định có căn cứ dựa trên số liệu.
Tăng khả năng cạnh tranh khi đi xin việc
Không chỉ biết thực chiến về phân tích dữ liệu, bạn còn được bổ trợ thêm các kỹ năng mềm để phục vụ cho công việc như kỹ năng giao tiếp, thương thuyết, làm việc nhóm, etc và các nhóm kỹ năng phục vụ cho giai đoạn xin việc như: kỹ năng làm CV, phỏng vấn, v.v.

Điểm nổi bật của khóa học

Mô hình học T-Shaped (Sâu về chuyên môn - Rộng về kiến thức)
Học viên được đào tạo toàn diện cả về chiều rộng và chiều sâu để đáp ứng khung năng lực nhà tuyển dụng yêu cầu hiện nay như: kiến thức chuyên môn từ cơ bản đến nâng cao, kiến thức liên ngành (kiến thức tổng quan về ngành nghề có liên quan) và nhóm kỹ năng mềm phục vụ đắc lực cho công việc.
Chương trình học mô phỏng môi trường làm việc thực tế
Học viên có kinh nghiệm ngay trong quá trình học nhờ được ứng dụng các kỹ năng - kiến thức vào công việc. Trong đó, mỗi kỳ học học viên sẽ được làm một hoặc một phần dự án. Kỳ cuối, được làm dự án thực tế do doanh nghiệp đề ra.
Lộ trình cá nhân hoá cho từng người
Học viên sẽ được định hướng ngành nghề và lộ trình học tập cá nhân hoá phù hợp với background (Kinh tế, IT, v.v.) và mục tiêu của mỗi người (chuyển ngành, bổ sung kỹ năng,....). Điều này giúp bạn học được kiến thức trọng tâm, tiết kiệm thời gian & công sức.
Hỗ trợ việc làm trọn đời sau khóa học
Sau khi kết thúc khoá học, học viên được MindX giới thiệu danh sách các công ty đang tuyển dụng; tư vấn làm CV/Portfolio; luyện phỏng vấn thử với giảng viên, mentor; tham gia sự kiện X-Hunting để gặp gỡ các nhà tuyển dụng và hỗ trợ lên chiến lược xin việc thành công.

Chương trình học chi tiết

Số học viên
10 -15 học viên/nhóm
Thời gian học
2 buổi/tuần | 3h/buổi
Số buổi
8 tháng (64 buổi)
Tổng quan khóa học
"Khóa học Data Analyst được thiết kế theo lộ trình đào tạo từ cơ bản đến chuyên sâu, phù hợp với người mới bắt đầu muốn nắm vững nền tảng và có kiến thức thực tế nhất để đi làm trong thời gian ngắn. Phương pháp đào tạo thực chiến, vừa học vừa thực hành làm dự án. Sau khóa học, bạn sẽ được: Thành thạo sử dụng bộ công cụ phân tích dữ liệu phổ biến: SQL, Power Bi, Python,.. đồng thời có mindset để có thể sử dụng các công cụ khác dễ dàng. Nắm vững quy trình tìm kiếm và phân tích dữ liệu để tìm ra insight, phục vụ cho việc ra quyết định mang tính chiến lược của doanh nghiệp. Nắm vững nền tảng để có thể tiến nhanh và tiến xa hơn trong ngành phân tích dữ liệu với các vị trí như Data Engineer, Data Scientist,..."
KỲ 1: DATA FOR EVERYONE
BUỔI HỌC
NỘI DUNG
MÔ TẢ
1
Orientation Day
Khai giảng khóa học, giới thiệu về mục tiêu, yêu cầu, cơ hội việc làm sau cả lộ trình.
2 - 3
SQL
Giới thiệu tổng quan về cơ sở dữ liệu quan hệ (relational database) và structure của nó (table, column, row, primary key, foreign key, data types).
4 - 5
SQL
Giới thiệu về các hàm xử lý dữ liệu: hàm xử lý chuỗi, thời gian, hàm chuyển đổi,...
6 - 7
SQL
Review các kiến thức của các buổi trước + demo - Thực hành JOIN + CTE.
8 - 9 - 10
Power Bi
Giới thiệu tổng quan về Power BI, Power BI Desktop, chu trình dựng báo cáo, các loại bảng và biểu đồ trong Power BI.
11 - 12 - 13
Python
Giới thiệu về Python & các quy tắc lưu ý khi sử dụng Python.
15 - 16
Demo Final Project.
Thuyết trình cuối khóa project thực tế với bài toán doanh nghiệp
KỲ 2: BUSINESS INTELLIGENCE ANALYST
BUỔI HỌC
NỘI DUNG
MÔ TẢ
1
Tổng quan về phân tích chẩn đoán
- Giới thiệu quy trình phân tích chẩn đoán. - Phân tích chẩn đoán bằng kỹ thuật Root cause analysis. - Thực hành giải các bài toán về xác suất- thống kê, kiểm định mẫu.
2
Xác minh vấn đề với business understanding
- Xác định bài toán cần phân tích với các phương pháp đặt câu hỏi MECE, SIPOC, LOGIC TREE.
3
Kỹ thuật làm sạch và xử lý dữ liệu với Python
- Thực hành xác định yêu cầu về dữ liệu và xác minh dữ liệu. - Thực hành thu thập dữ liệu. - Thực hành xử lý/ làm sạch với SQL/Python: Các kỹ thuật xử lý Null, Outlier, Dummy Variable, … Tìm hiểu về mô hình hoá dữ liệu.
4
SQL Advanced
- Xử lý bộ dữ liệu với SQL/Python: Các kỹ thuật với window function, pivot - unpivot, group by, ... - Thực hành xây dựng 1 mô hình dữ liệu hoàn chỉnh của 1 công ty.
5
Python Advanced
- Trình bày dữ liệu nâng cao, thực hành phân tích bài toán với Python Visualization.
6
Storytelling
- Tư duy storytelling khi trình bày kết quả với các stakeholder. - Các nguyên tắc thiết kế Dashboard/Trực quan hoá. - Thực hành thiết kế lại dashboard.
7 - 10
Luyện tập giải Case Study
- Giải Case study phân tích về RFM. - Giải Case study về phân tích về bài toán vận hành: Tỷ lệ sụt giảm chất lượng sản phẩm. - Giải case study : Co-hort Analysis. - Giải case study : Phân tích hành vi mua hàng của khách hàng.
11
Power Bi Advanced
- Thực hành xây dựng các báo cáo tự động theo thời gian và các tính năng trong PBI Services.
12
Final Test
- Kiểm tra tổng kết cuối khoá.
13 - 16
Thực hiện Project nhóm và present cuối kỳ
- Thảo luận, chọn đề tài và tìm kiếm dataset cho dự án cuối khóa. - Làm sạch bộ dữ liệu, đặt câu hỏi để phân tích bộ dữ liệu. - Hoàn thiện báo cáo và publish dashboard dữ liệu lên googlesite. - Từng nhóm thuyết trình trước hội đồng BGK, trả lời các câu hỏi từ BGK và nhận feedback.
KỲ 3: DATA ANALYST
BUỔI HỌC
NỘI DUNG
MÔ TẢ
1
Tổng quan về phân tích chẩn đoán
- Giới thiệu quy trình phân tích chẩn đoán. - Phân tích chẩn đoán bằng kỹ thuật Root cause analysis. - Thực hành giải các bài toán về xác suất- thống kê, kiểm định mẫu.
2
Xác minh vấn đề với business understanding
Xác định bài toán cần phân tích với các phương pháp đặt câu hỏi MECE, SIPOC, LOGIC TREE.
3
Kỹ thuật làm sạch và xử lý dữ liệu với Python
- Thực hành xác định yêu cầu về dữ liệu và xác minh dữ liệu. - Thực hành thu thập dữ liệu - Thực hành xử lý/ làm sạch với SQL/Python: Các kỹ thuật xử lý Null, Outlier, Dummy Variable, … - Tìm hiểu về mô hình hoá dữ liệu.
4
SQL Advanced
- Xử lý bộ dữ liệu với SQL/Python: Các kỹ thuật với window function, pivot - unpivot, group by, ... - Thực hành xây dựng 1 mô hình dữ liệu hoàn chỉnh của 1 công ty.
5
Python Advanced
Trình bày dữ liệu nâng cao, thực hành phân tích bài toán với Python Visualization.
6
Storytelling
- Tư duy storytelling khi trình bày kết quả với các stakeholder. - Các nguyên tắc thiết kế Dashboard/Trực quan hoá. - Thực hành thiết kế lại dashboard.
7 - 10
Luyện tập giải Case Study
- Giải Case study phân tích về RFM. - Giải Case study về phân tích về bài toán vận hành: Tỷ lệ sụt giảm chất lượng sản phẩm. - Giải case study : Co-hort Analysis. - Giải case study : Phân tích hành vi mua hàng của khách hàng.
11
Power Bi Advanced
- Thực hành xây dựng các báo cáo tự động theo thời gian và các tính năng trong PBI Services.
12
Final Test
- Kiểm tra tổng kết cuối khoá.
13 - 16
Thực hiện Project nhóm và present cuối kỳ.
- Thảo luận, chọn đề tài và tìm kiếm dataset cho dự án cuối khóa. - - - Làm sạch bộ dữ liệu, đặt câu hỏi để phân tích bộ dữ liệu. - Hoàn thiện báo cáo và publish dashboard dữ liệu lên googlesite. - Từng nhóm thuyết trình trước hội đồng BGK, trả lời các câu hỏi từ BGK và nhận feedback.
KỲ 4: DATA ANALYST: CAREER KICKSTART
BUỔI HỌC
NỘI DUNG
MÔ TẢ
1 - 8
Hoàn thiện Project cá nhân 1 & ôn tập, bổ sung kiến thức
- Ôn luyện quy trình phỏng vấn cho vị trí Chuyên viên phân tích dữ liệu. - Ôn tập, bổ sung kiến thức về SQL, Power Bi, Python. - Giải đề Technical Test sử dụng trong phỏng vấn.
9 - 12
Hoàn thiện Project cá nhân 2 và giải các case study phổ biến
- Giao đề bài dự án cá nhân 2, thực hành phân tích dự đoán. - Giải case study về Jobs/Hr. - Giải case study về Marketing. - Giải case study về Sales. - Giải Case Study về Operation.
13
Hướng dẫn xây dựng CV và Portfolio để đi xin việc
Hướng dẫn xây dựng CV và Portfolio được đánh giá cao. Các tips chuẩn bị phỏng vấn và khi tham gia phỏng vấn.
14 - 15
Mock Interview
- Luyện phỏng vấn thử với giảng viên/mentor và đại diện doanh nghiệp.
16
Final Test
- Chấm điểm CV và portfolio bản final - Tham gia phỏng vấn demo với các chuyên gia

Cùng MindX thiết kế lộ trình học tập cho cá nhân bạn

Đội ngũ giảng viên và mentor

Mừng Sinh Nhật MindX 9 tuổi
Ưu đãi học phí lên tới 7.000.000đ
Họ tên*
Số điện thoại*
Email
Chọn tỉnh thành
Chọn cơ sở
Hình ảnh lỗi 404 - Trang không tìm thấy
Tại sao nên lựa chọn MindX
MindX - đơn vị giáo dục Công nghệ hàng đầu Đông Nam Á
Cuối năm 2021, MindX đã huy động thành công nguồn vốn 3 triệu USD tại vòng Series A. Mới đây, chỉ sau hơn 1 năm, startup giáo dục Công nghệ MindX đã huy động thành công 15 triệu USD vòng series B do quỹ đầu tư Kaizenvest của Singapore dẫn dắt.
8 năm hoạt động với hơn 40.000+ học viên đã tốt nghiệp
Trong 8 năm đồng hành, MindX đã đào tạo được hơn 25.000 học viên với mức lương trung bình $1650, trong đó 16,5% học viên đang làm việc tại 12 quốc gia trên thế giới.
Mô hình đào tạo tích hợp kiến thức chuyên môn - kỹ năng làm việc thực tế duy nhất tại Việt Nam
Không chỉ đào tạo sâu về kiến thức chuyên môn, MindX chú trọng thiết kế, định hướng lộ trình học và làm việc phù hợp với mục tiêu của từng học viên. Đồng thời, chú trọng đào tạo các nhóm kỹ năng mềm cần thiết (kỹ năng giao tiếp, làm việc nhóm, thương thuyết, kỹ năng làm CV, phỏng vấn,..) phục vụ cho các nhóm công việc chuyên môn và chinh phục nhà tuyển dụng.
Đăng ký học
Đăng ký ngay
Đăng ký ngay