Chương trình học
Sau khoá học nhận được gì
Điểm nổi bật khoá học
Đội ngũ giảng viên
KHÓA HỌC DATA ANALYST
Khoá học Data Analyst - Lộ trình học từ cơ bản đến chuyên sâu cho người mới bắt đầu
Feedback
học viên
Điểm nổi bật của khóa học
Sau khóa học nhận được gì
Chương trình học chi tiết
Đội ngũ giảng viên
Tổng quan ngành Data Analytics
- *Mô hình kiến thức T-Shaped của một nhân sự Data Analyst cần có
Chương trình học Data Analyst tại MindX đào tạo kiến thức phân tích dữ liệu có thể ứng dụng thực tế, bám sát theo các tiêu chí nhân sự nhà tuyển dụng mong muốn hiện nay là lựa chọn phù hợp dành cho bạn trên hành trình chinh phục phân tích dữ liệu.
Vậy nên, nếu bạn muốn tìm một hướng đi mới trong ngành Data Analytics hoặc mong muốn học thêm kỹ năng để phát triển công việc hiện tại của mình thì hãy tham khảo KHÓA HỌC DATA ANALYST tại MindX.
Sẵn sàng trở thành Data Analyst hoặc gia tăng cơ hội việc làm với kỹ năng quan trọng của nhân sự trong thời kỳ chuyển đổi số, sẵn sàng “cá kiếm" lên đến 470 triệu đồng/năm.
Xem đầy đủ
Trang bị kỹ năng phân tích dữ liệu toàn diện chỉ sau 8 tháng
- Kiến thức làm việc liên ngành.
- Kỹ năng mềm ứng dụng trong mọi nhóm ngành nghề.
Chính vì thế, đừng quên trau dồi cả 2 yếu tố trên để gia tăng sự cạnh tranh khi ứng tuyển việc làm trong lĩnh vực CNTT bạn nhé.
Giai đoạn 1: Học công cụ - Technical skill
Có rất nhiều các công cụ và ngôn ngữ truy vấn phục vụ cho việc phân tích dữ liệu nhưng người mới bắt đầu có thể tiếp cận với 3 công cụ hỗ trợ phổ biến nhất chính là Power BI, ngôn ngữ truy vấn SQL, ngôn ngữ lập trình Python.
Tại sao lại học SQL?
Vì phần lớn thời gian của một Data Analyst chính là làm việc với hệ quản trị cơ sở dữ liệu. Và SQL chính là ngôn ngữ có thể dùng để truy vấn dữ liệu trong các cơ sở dữ liệu quan hệ đó.
Tại sao học Python?
Python là một ngôn ngữ lập trình giúp xử lý dữ liệu nhanh gọn và hiệu quả hơn. Đây được xem như là “best practice" trong việc xử lý dữ liệu. Bên cạnh đó, Python có rất nhiều thư viện hỗ trợ Data Analyst trong việc clean, transform, statistics, visualization….
Tại sao học Power BI?
Trong nhánh làm về Data, có mảng về Business Intelligence cũng là hướng đi chính của lộ trình học Data Analyst cho người mới bắt đầu này. Trong đó, 1 phần lớn công việc của 1 BI Analyst chính là xây dựng dashboard, report. Để hỗ trợ cho công việc này cho công việc này một cách nhanh chóng và tự động hoá, bạn sẽ cần đến sự trợ giúp đắc lực của Power BI.
Giai đoạn 2: Học Business Intelligence Analysis để sẵn sàng apply vào doanh nghiệp
Để làm được những công việc của một Business Intelligence Analyst, bạn cần kết hợp giữa Technical Skill, Domain Knowledge, Problem Solving skill. Để các công cụ (Python, Power BI, SQL,...) có thể hỗ trợ một cách đắc lực cho công việc của BIA, bạn cần phải học cách tư duy sao cho có tính hệ thống cao hơn và cách tự động hoá báo cáo.
Giai đoạn 3: Bắt đầu để trở thành một Master Data Analyst thực thụ
Giai đoạn 4: Trau dồi soft skill để sẵn sàng apply job Data Analyst đầu tiên
Tuy nhiên, để gây thiện cảm với nhà tuyển dụng, bạn cần phải tạo CV và Portfolio cá nhân thật ấn tượng, dù chưa có nhiều kinh nghiệm làm việc. Hãy tập trung show ra được những điểm mạnh và kỹ năng của bản thân trong lĩnh vực Data và sắp xếp chúng một cách khoa học. Ví dụ, với Portfolio, nên trình bày các công cụ và các ngôn ngữ lập trình mà bạn biết như SQL, Python, Power BI thành các mục riêng. Trong từng mục đó, nên có thêm 1-2 project hoặc các bài tập nhỏ đã làm để thể hiện cho nhà tuyển dụng thấy rằng bạn đã có kinh nghiệm thực hành thực tế. Đừng bỏ quên bất kỳ dự án nào liên quan đến dữ liệu bạn đã làm hoặc đã cộng tác thực hiện.
Hãy luyện phỏng vấn thử thật nhiều trước khi có cuộc gặp chính thức với nhà tuyển dụng.
Nếu bạn là:
Tham khảo ngay Khoá học Data Analyst tại MindX, với hơn 6700+ học viên theo học, chắc chắn là sự lựa chọn hoàn hảo dành cho bạn, cam kết 100% học viên có việc làm sau khi tốt nghiệp, tự tin trở thành 1 Data Analyst chuyên nghiệp chỉ sau 8 tháng.
● Người đi làm các vị trí cần hoặc có liên quan đến data, muốn bổ sung kiến thức, tư duy và kỹ năng về phân tích dữ liệu, phục vụ cho công việc chuyên môn.
● Sinh viên các ngành Kinh tế - tài chính - ngân hàng muốn học Data Analyst thực chiến.
● Sinh viên các ngành học khác muốn chuyển ngành, học Data Analyst, mở rộng cơ hội việc làm.
Lộ trình học Data Analyst cho người mới bắt đầu
Bạn có thể tham khảo lộ trình học Data Analyst cho người mới bắt đầu dưới đây, đã giúp hơn 2000+ học viên tại MindX có đủ kiến thức cô đọng, thực tế nhất để bước chân vào ngành Data Analysis.
Nếu bạn đã sẵn sàng, hãy cùng MindX chinh phục nghề Data Analyst ngay hôm nay bạn nhé.
➤ Data Analyst thuộc top 3 công việc hấp dẫn nhất toàn cầu năm 2022 (Theo báo cáo của Glassdoor).
➤ Gần 77% doanh nghiệp hiện nay coi việc “phân tích dữ liệu" chính là 1 trong những yếu tố quyết định sự thành bại của tổ chức (Theo SouthEdge Education).
Phân tích dữ liệu không chỉ là một ngành nghề tiềm năng mà sớm muộn gì cũng trở thành một kỹ năng thiết yếu mà nhà tuyển dụng yêu cầu với các ứng viên của mình. Bởi các doanh nghiệp Việt Nam đang bước vào thời kỳ chuyển đổi số mạnh mẽ và Big Data trở thành mạch máu chạy khắp cơ thể và vận hành của các cơ quan doanh nghiệp.
Chính vì thế, hãy trang bị kỹ năng phân tích dữ liệu ngay hôm nay với Khoá học Data Analyst tại MindX, sẽ giúp bạn:
● Nắm vững kiến thức nền tảng và trọng tâm về phân tích dữ liệu, tạo cơ sở để bạn phát triển career path bền vững trong tương lai. Từ Data Analyst trở thành Analyst Specialist → Data Scientist → Director of Data Analytic hoặc rẽ hướng sang Product Manager hay Business Strategy.
● Đủ kiến thức về phân tích dữ liệu ở bậc Fresher/Junior tại các doanh nghiệp. Bạn sẽ đóng vai trò là Business Intelligence Analyst - Người nghiên cứu, xử lý dữ liệu, tìm ra insight và đề xuất giải pháp từ những insight đó để phục vụ cho mục đích phát triển của doanh nghiệp.
● Biết ứng dụng kỹ năng phân tích dữ liệu vào công việc chuyên môn hiện tại như: Marketing, Kế toán, Nhân sự, Nghiên cứu,.... Đồng thời, được bổ trợ thêm các kỹ năng mềm để phục vụ cho công việc như kỹ năng giao tiếp, thương thuyết, làm việc nhóm, etc và các nhóm kỹ năng phục vụ cho giai đoạn xin việc như: kỹ năng làm CV, phỏng vấn, v.v.
Những khó khăn bạn có thể gặp phải khi chuyển ngành sang Data Analyst
Tại Việt Nam, hiện chưa có trường đại học nào tại Việt Nam đào tạo chính quy ngành phân tích dữ liệu (Data Analysis). Người muốn tìm hiểu và làm việc trong ngành Data, phải tự tìm học ở các nguồn tài liệu nước ngoài, trên internet hoặc theo học tại các trung tâm giáo dục công nghệ.
Bên cạnh đó, mặc dù ngành Data Analysis rất khát nhân lực, nhưng nhà tuyển dụng vẫn ưu tiên những ứng viên được đào tạo chuyên môn theo lộ trình bài bản và có kinh nghiệm thực chiến. Đây chính là một hạn chế đối với những người tự học về phân tích dữ liệu.
Người có nhu cầu chuyển ngành sang làm Data Analyst/Business Intelligence Analyst.
Người đi làm trong ngành Digital, quản trị hoặc chuyển đổi số như Marketing, Sales, Hr, Operations, Operations,...
cần trang bị thêm kỹ năng về phân tích dữ liệu để phục vụ công việc.
Sinh viên ngành hệ thống thông tin, kinh tế, v.v.. muốn theo đuổi công việc phân tích dữ liệu.
Khoá học này phù hợp cho
Thành thạo phân tích dữ liệu - Mở rộng cơ hội việc làm với Lộ trình học toàn diện tại MindX
- Nắm vững kiến thức nền tảng và trọng tâm về phân tích dữ liệu, từ việc thành thạo công cụ, kỹ năng & quy trình phân tích đến việc tìm ra insight từ dữ liệu. Đặc biệt là giúp học viên trau dồi tư duy (analytical mindset) để có thể tự tin thực hiện bất kỳ dự án nào.
- Tự tin xin việc với các vị trí như Data Analyst, Business Intelligence Analyst. Ngoài ra, kiến thức, kỹ năng bạn học được còn là nền tảng vững chắc để phát triển lên các vị trí chuyên sâu hơn trong ngành Data Analytics như Data Engineer, Data Scientist,...
- Biết ứng dụng kỹ năng phân tích dữ liệu vào công việc chuyên môn hiện tại như: Marketing, Kế toán, Nhân sự, Nghiên cứu,.... Đồng thời, được bổ trợ thêm các kỹ năng mềm để phục vụ cho công việc như kỹ năng giao tiếp, thương thuyết, làm việc nhóm, etc và các nhóm kỹ năng phục vụ cho giai đoạn xin việc như: kỹ năng làm CV, phỏng vấn, v.v.
TỔNG QUAN KHOÁ HỌC
CHƯƠNG TRÌNH HỌC
Phương pháp đào tạo thực chiến, vừa học vừa thực hành làm dự án. Sau khóa học, bạn sẽ được:
- Thành thạo sử dụng bộ công cụ phân tích dữ liệu phổ biến: SQL, Power Bi, Python,.. đồng thời có mindset để có thể sử dụng các công cụ khác dễ dàng.
- Nắm vững quy trình tìm kiếm và phân tích dữ liệu để tìm ra insight, phục vụ cho việc ra quyết định mang tính chiến lược của doanh nghiệp.
- Nắm vững nền tảng để có thể tiến nhanh và tiến xa hơn trong ngành phân tích dữ liệu với các vị trí như Data Engineer, Data Scientist,...
Buổi 1 - 2: Orientation Day
Buổi 5: Data Ingestion & Data Model
Buổi 6 - 7: Data Model Practice with SQL & PowerBI
Buổi 8: Edit Query with Power BI for advanced transform
- Biết cách phân tích kinh doanh ở mức độ nâng cao, tập trung vào việc xây dựng và tự động hóa các báo cáo phân tích phức tạp.
- Thiết kế mô hình dữ liệu nâng cao với mức độ phức tạp cao, tìm kiếm được insights từ dữ liệu và sử dụng được insights để giải quyết bài toán kinh doanh.
- Review các loại hình & giới thiệu quy trình phân tích dữ liệu.
- Giới thiệu chuyên sâu về Power BI, các chức năng, giao diện và ứng dụng Power BI vào phân tích dữ liệu.
- Tổng quan analytical technique (descriptive + diagnostic)
Buổi 10 - 11: DAX
Buổi 13 - 14 - 15: Update tiến độ Project - Q&A
Q&A: Get Data & Data Wrangling.
Q&A: Data Processing & Transforming.
Q&A: Data Visualizing.
Buổi 16: Project Presentation - Đánh giá từ doanh nghiệp.
- Giới thiệu về DAX, measures & cách sử dụng DAX để tạo ra các measures.
- Review DAX, giới thiệu tính năng python for visualize.
- Q&A: Get Data & Data Wrangling.
- Q&A: Data Processing & Transforming.
- Q&A: Data Visualizing.
Buổi 1: Orientation Day
Buổi 4: Tabular Data Transforming & Vector Output
Buổi 5: Basic Preprocessing Techniques
Buổi 6: Basic Data Mining Methods
Buổi 7 - 8: Thi giữa kỳ
Buổi 9: Thuật toán phân tích dự đoán dữ liệu có giám sát
Buổi 10: Thuật toán phân tích dự đoán dữ liệu không giám sát
Buổi 11: Thuật toán phân tích dữ liệu thời gian
Buổi 12: Reduce Dimension , Feature Engineering & Feature Selection, String Manipulation
Buổi 13 - 14 - 15: Update tiến độ Project - Q&A
- Học viên được tìm hiểu về Machine Learning và Predictive Analytics.
- Thực hành các kỹ thuật Supervised Learning, Unsupervised Learning và xây dựng mô hình dự báo hoàn chỉnh, sử dụng những kỹ thuật phân tích dự báo.
- Giới thiệu về mục tiêu, yêu cầu, cơ hội việc làm sau cả lộ trình
- Giới thiệu về Machine learning và Predictive Analytics, các tools, các bước trong một task Machine Learning, cách làm một project.
- Củng cố lại toàn bộ kiến thức nền tảng đã học trong 3 kỳ trước.
- Hướng dẫn tạo Portfolio, review CV, luyện Mock Interview,..
- Mở rộng networking, được kết nối trực tiếp với các nhà tuyển dụng để mở rộng cơ hội nghề nghiệp.
- Review kiến thức về Predictive Analytics.
- Giới thiệu và hướng dẫn thực hiện case study.
- Xử lý dữ liệu và xây mô hình dự báo.
- Present kết quả.
Buổi 1: Orientation Day
Khai giảng khóa học, giới thiệu về mục tiêu, yêu cầu, cơ hội việc làm sau cả lộ trình
Buổi 2 - 3 - 4: SQL best practice
Buổi 5 - 6 - 7: BI
- Review một số key points trong phân tích và quản trị chất lượng dữ liệu.
- Hướng dẫn sử dụng chart hợp lý.
- Mini case study.
Buổi 16: Interview skill training
- Luyện kỹ năng phỏng vấn (kỹ năng xử lý tình huống, trả lời những câu hỏi hóc búa, và các kỹ năng khác).
Buổi 1: Orientation Day
- Học viên nắm được kiến thức căn bản của SQL để sắp xếp và lưu trữ dữ liệu.
- Học viên có nền tảng kiến thức về lập trình Python cơ bản, một trong những ngôn ngữ trong ngành Data.
- Học viên biết sử dụng Power BI hay Tableau để trực quan hoá dữ liệu dưới nhiều dạng biểu đồ khác nhau.
- Vận dụng các kiến thức và kỹ năng được học để giải quyết các bài toán trong thực tế.
- Khai giảng khóa học, giới thiệu về mục tiêu, yêu cầu, cơ hội việc làm sau cả lộ trình.
- Tổng quan về dữ liệu và ngành khoa học dữ liệu.
- Giới thiệu tổng quan về cơ sở dữ liệu quan hệ (relational database) và structure của nó (table, column, row, primary key, foreign key, data types).
- Giới thiệu về Hệ quản trị cơ sở dữ liệu quan hệ (RDBMS), Operational database vs. Analytical database.
- Giới thiệu về MySQL, Dbeaver,...
- Học các câu lệnh SQL căn bản.
- Giới thiệu về các hàm xử lý dữ liệu: hàm xử lý chuỗi, thời gian, hàm chuyển đổi,...
- Học về JOIN trong SQL: INNER JOIN, LEFT JOIN, RIGHT JOIN,...
- Import dữ liệu từ file csv, Excel vào MySQL,..
- Giới thiệu tổng quan về Power BI, Power BI Desktop, chu trình dựng báo cáo, các loại bảng và biểu đồ trong Power BI.
- Học về Data Modeling với Power BI và tạo relationship giữa các bảng.
- Giới thiệu về DAX và các nhóm DAX phổ biến.
- Power BI report view.
- Giới thiệu về Python & các quy tắc lưu ý khi sử dụng Python.
- Học các lệnh cơ bản của Python: Pandas, thao tác file, connect database, data cleaning,...
- Thực hành & chữa bài tập về nhà.
- Review các kiến thức của các buổi trước + demo - Thực hành JOIN + CTE.
- Ôn tập kiến thức về CASE Statement - Đánh số dòng.
Hỗ trợ việc làm trọn đời sau khóa học
Lộ trình cá nhân hoá cho từng người
Chương trình học mô phỏng môi trường làm việc thực tế
Mô hình học T-Shaped (Sâu về chuyên môn - Rộng về kiến thức)
Tại sao nên chọn Khoá học Data Analyst tại MindX?
Tại sao nên lựa chọn MindX
Không chỉ đào tạo sâu về kiến thức chuyên môn, MindX chú trọng thiết kế, định hướng lộ trình học và làm việc phù hợp với mục tiêu của từng học viên. Đồng thời, chú trọng đào tạo các nhóm kỹ năng mềm cần thiết (kỹ năng giao tiếp, làm việc nhóm, thương thuyết, kỹ năng làm CV, phỏng vấn,..) phục vụ cho các nhóm công việc chuyên môn và chinh phục nhà tuyển dụng.
Cuối năm 2021, MindX đã huy động thành công nguồn vốn 3 triệu USD tại vòng Series A, MindX vẫn luôn tiến về phía trước, với sứ mệnh đưa Công nghệ - Kỹ thuật số đến với thế hệ trẻ Việt Nam và thế giới. Mới đây, chỉ sau hơn 1 năm, startup giáo dục Công nghệ MindX đã huy động thành công 15 triệu USD vòng series B do quỹ đầu tư Kaizenvest của Singapore dẫn dắt.
Kể từ vòng huy động vốn Series A, quy mô của MindX đã tăng trưởng gấp ba lần với 32 cơ sở trên khắp Việt Nam và danh mục sản phẩm ngày càng đa dạng, đào tạo các bộ môn công nghệ từ Lập trình, Phân tích dữ liệu, Thiết kế UI-UX cho đến Kiểm thử phần mềm, Phân tích nghiệp vụ Công nghệ và Quản lý sản phẩm IT.
Với nguồn vốn mới, chúng tôi có kế hoạch sẽ tiếp tục phát triển danh mục sản phẩm và dịch vụ, tối ưu trải nghiệm khách hàng và hệ thống dữ liệu để mở rộng quy mô. MindX hiện đã thiết lập được mạng lưới đối tác với hơn 200 doanh nghiệp ở Singapore, Úc, Thái Lan và các quốc gia khác, cho phép thế giới tiếp cận với lực lượng lao động số chất lượng cao từ Việt Nam.
Trong 8 năm đồng hành, MindX đã đào tạo được hơn 25.000 học viên với mức lương trung bình $1650, trong đó 16,5% học viên đang làm việc tại 12 quốc gia trên thế giới với mức lương lên tới $7000/tháng.
- Mô hình đào tạo tích hợp kiến thức chuyên môn - kỹ năng làm việc thực tế duy nhất tại Việt Nam
- MindX - đơn vị giáo dục Công nghệ hàng đầu Đông Nam Á
- 8 năm hoạt động với hơn 40.000+ học viên đã tốt nghiệp
Data Engineer tại FPT Software
Data Analyst tại TNG Holdings
Data Engineer tại Joon Solutions
Data Analyst tại BlueCore VN
Học viên của MindX đã tìm được việc làm
Cùng MindX đi tới
những công ty, đại học hàng đầu Việt Nam và thế giới!
6000$
Là mức lương MindX cam kết khi làm việc tại quốc tế
40.000+
Học sinh đã tốt nghiệp và đi ra thế giới từ MindX
16,5%
Học sinh đang học tập và làm việc tại 12 quốc gia trên thế giới
1650$
Là mức lương trung bình nhận được của học sinh sau 1,5 - 3 năm tốt nghiệp từ MindX