Khóa Học Data Analyst

Chương trình học 

Sau khoá học nhận được gì

Điểm nổi bật khoá học

Đội ngũ giảng viên

ĐĂNG KÝ NGAY

Đội ngũ giảng viên 

Phụ huynh nói gì về khoá học 

Chi tiết chương trình học 

Tại sao nên học môn này? 

Đối tượng phù hợp với khoá học 

Điểm nổi bật của MindX

Đầu ra khóa học

Tại sao trẻ nên học lập trình sớm?

Trong những năm trở lại đây, tỷ lệ ba mẹ tại Việt Nam cho con đi học lập trình có xu hướng tăng cao, vì lập trình được xem là chìa khoá giúp con phát triển tư duy - kỹ năng và tìm kiếm cơ hội cho công việc tương lai. Dưới đây là 4 lợi ích mà con có thể nhận được khi học lập trình sớm.

1. Phát triển tư duy logic: Học lập trình sử dụng đến toán học, tiếng Anh, đo lường, tính toán...luyện cho trẻ tư duy rành mạch, sắp xếp khoá học, nâng cao tư duy logic.

2. Cơ hội nghề nghiệp rộng mở: Khi có kiến thức lập trình, trẻ có thể biến kỹ năng thành một nghề nghiệp triển vọng. Con sẽ làm được trong nhiều lĩnh vực, với nhiều vị trí khác nhau, với mức lương hậu hĩnh từ 800-1200USD/tháng trong giai đoạn đầu.

3. Nâng cao kỹ năng giải quyết vấn đề: Con học cách phân tích một vấn đề lớn và chia nó thành nhiều phần nhỏ để giải quyết hiệu quả. Nếu giải pháp đầu tiên không được, trẻ sẽ phải tìm các giải pháp khác để hình thành kỹ năng giải quyết vấn đề.

4. Lập trình kích thích sự sáng tạo: Trẻ em rèn tư duy sáng tạo qua việc khắc họa ý tưởng thành tác phẩm, dự án cá nhân. Những nhân vật, thử thách khi thiết kế game/ứng dụng/trang web được dựa trên trí tưởng tượng phong phú của trẻ. 
Trên thế giới có hơn 2.750 ngôn ngữ được con người sử dụng nhưng máy tính không thể hiểu một ngôn ngữ nào trong số đó. Vì vậy, ngôn ngữ lập trình ra đời cho phép con người và máy tính có thể “giao tiếp” với nhau. Trong thời đại số, việc hiểu biết về ngôn ngữ lập trình giúp con người tiếp cận với kho tri thức khổng lồ và mở rộng cơ hội nghề nghiệp của bản thân. 
Từ khoảng 10 năm trước, học sinh cấp 1 tại các nước như Anh, Nhật, Trung, Mỹ...đã thành thạo ngôn ngữ lập trình cơ bản...Có lẽ đó là lý do giải thích cho việc phát triển vượt bậc về công nghệ và kinh tế tại các đất nước này. 

Đăng ký ngay

Đối tượng phù hợp với khoá học ?

Học viên trong độ tuổi từ 9 - 17 tuổi 

Học viên thích chơi game, chưa biết cách sử công nghệ đúng cách

Học viên nhạy bén với các thiết bị công nghệ như: laptop, điện thoại...

Học viên được định hướng theo đuổi ngành CNTT trong tương lai. 

MindX hiện đang liên kết với hơn 150 doanh nghiệp (FPT, Viettel, VCCorp, Misa...) để giới thiệu học viên đến làm việc sau khi hoàn thành khoá học. MindX cũng liên tục cập nhật chương trình học để đảm bảo: nhu cầu tuyển dụng trên thị trường, kỹ năng mềm, thực tập sớm, du học sớm...

Trong khuôn viên MindX còn có sự có mặt của hàng loạt startup, công ty công nghệ, quỹ đầu tư lớn nhất cả nước.
Từ đó các bạn có cơ hội được thực tập, xây dựng mối quan hệ và tham gia chương trình phát triển toàn diện trong
môi trường chuyên nghiệp.

  • Môi trường học tập, mô phỏng Sillicon Valley 
  • Cam kết bảo trợ việc làm  
  • Phương pháp học tập hiện đại  

+Real World Project: Tại MindX, học tập và tiếp thu kiến thức bằng việc thực hành dựa trên các dự án thực tế

+Hybrid Learning: Các khóa học đều được dạy theo mô hình hybrid, cho phép học viên có thể linh hoạt kết hợp hình thức học trực tiếp tại cơ sở (offline) và trực tuyến (online) dù ở bất cứ đâu

+ Mentor Companion: Đội ngũ giáo viên và mentor hỗ trợ 24/7, nhiệt tình và tỉ mỉ cả trên và ngoài lớp thông qua các kênh giao tiếp trực tuyến (online). 

Điểm nổi bật của MindX 

LỘ TRÌNH KHOÁ HỌC 

Khóa học lập trình được thiết kế theo lộ trình đào tạo từ cơ bản đến chuyên sâu, phù hợp với với học viên mới bắt đầu hoặc học viên muốn học chuyên sâu một ngành lập trình nhất định. 

Phương pháp đào tạo thực chiến, vừa học vừa thực hành làm dự án. Sau khóa học, bạn sẽ được:
  • Học sinh biết được các bước cơ bản của tư duy thuật toán và ứng dụng trong việc sáng tạo sản phẩm số.
  • Học sinh sáng tạo được các sản phẩm số phù hợp với sở thích, ý tưởng và nhu cầu của bản thân với giao diện, trải nghiệm hấp dẫn. 
  • Học sinh được trang bị tư duy phân tích và giải quyết vấn đề để triển khai các thuật toán đa dạng.
Cùng MindX thiết kế lộ trình học dành cho cá nhân

ĐĂNG KÝ NHẬN TƯ VẤN NGAY

TỔNG QUAN KHOÁ HỌC

  •  
Tổng quan kỳ học:
LEVEL 1 : SCRATCH BASIC
  • Học sinh hiểu được các tiêu chuẩn cơ bản của hệ thống số: dễ hiểu, dễ phát triển, dễ sửa, dễ duy trì
  • Học sinh xây dựng được các sản phẩm game phức tạp về cốt truyện, tỷ lệ thuận với yêu cầu phức tạp về hệ thống
  • Học sinh hiểu được vai trò của hệ thống trong sự phát triển một sản phẩm số
  • Các khái niệm cơ bản trong lập trình
  • Sáng tạo ra các sản phẩm số cơ bản, phù hợp với sở thích/mục đích của học sinh (giải trí, học tiếng Anh, đặt lịch nhắc việc,...).
  • Xây dựng được một số lược đồ thuật toán - quy trình tiêu chuẩn để sáng tạo ra các sản phẩm trên.
  • Ngôn ngữ sử dụng: Scratch 
  • Sáng tạo các ứng dụng hoặc trò chơi cơ bản
  • Sáng tạo được các sản phẩm số đáp ứng một số nhu cầu phức tạp (giới thiệu văn hóa, quảng bá tri thức,...).
  • Học sinh nâng cao tư duy phân tích, trình bày một cách logic thông qua lược đồ thuật toán và hiểu về khả năng giải quyết vấn đề của công nghệ.
  • Ngôn ngữ sử dụng: Scratch 
LEVEL 2: SCRACTH ADVANCED
  • Sáng tạo các ứng dụng hoặc trò chơi nâng cao
  • Hiểu/biết một số thuật toán nâng cao và hoàn thiện tư duy thuậttoán.
  • Thực hành xây dựng một sản phẩm game phức tạp (có nhiều màn,
  • cần ghép nhiều sản phẩm nhỏ thành một hệ thống, có yếu tố thị giác hấp dẫn).
  • Ngôn ngữ sử dụng: Scratch 
LEVEL 3: SCRACTH INTENSIVE
KHOÁ 1: LẬP TRÌNH SCRATCH

  •  
  •  
  •  
Tổng quan kỳ học:
  • Học sinh hiểu được các tiêu chuẩn cơ bản của hệ thống số: dễ hiểu, dễ phát triển, dễ sửa, dễ duy trì
  • Học sinh xây dựng được các sản phẩm game phức tạp về cốt truyện, tỷ lệ thuận với yêu cầu phức tạp về hệ thống.
  • Học sinh hiểu được vai trò của hệ thống trong sự phát triển một sản phẩm số.
Chương trình học:

LEVEL 1: GAME BASIC
  • Các khái niệm cơ bản trong lập trình
  • Sáng tạo ra các sản phẩm số cơ bản, phù hợp với sở thích/mục đích của học sinh (giải trí, học tiếng Anh, đặt lịch nhắc việc,...).
  • Xây dựng được một số lược đồ thuật toán - quy trình tiêu chuẩn để sáng tạo ra các sản phẩm trên.
  • Ngôn ngữ sử dụng: Scratch 
  • Sáng tạo trò chơi với hệ thống đơn giản
  • Xây dựng trò chơi có các tính năng nâng cấp so với sản phẩm đã học.
  • Nhận thấy mối quan hệ giữa các bộ phận trong hệ thống.
  • Ngôn ngữ sử dụng: Game Maker 
LEVEL 2: GAME ADVANCED
LEVEL 3: GAME INTENSIVE
  • Sáng tạo trò chơi với hệ thống nâng cao
  • Xây dựng trò chơi có đa chức năng (game nhiều màn, nhiều nhân vật có tương tác với nhau,...) từ đó xây dựng hệ thống số phức tạp tương ứng.
  • Hiểu vai trò của tư duy hệ thống trong việc xây dựng các sản phẩm số.
  • Ngôn ngữ sử dụng: Game Maker 
KHOÁ 2: LẬP TRÌNH GAME MAKER
  •  
  •  
LEVEL 1: APP BASIC 
LEVEL 2: APP ADVANCED
LEVEL 3: APP INTENSIVE
  • Các khái niệm lập trình cơ bản của Python
  • Hiểu được quy trình vận hành hệ thống và library trong lập trình.
  • Hiểu cơ bản về các bộ phận của một câu lệnh lập trình và vận dụng viết được câu lệnh cơ bản.
  • Ngôn ngữ sử dụng: Python 
  • Thiết kế ứng dụng máy tính cơ bản
  • Xây dựng được giao diện hiển thị cơ bản cho ứng dụng Desktop.
  • Sáng tạo được ứng dụng cơ bản: sắp xếp lịch trình tự động, hiển thị và chuyển đổi lịch.
  • Ngôn ngữ sử dụng: Python 
  • Thiết kế ứng dụng máy tính nâng caocó tính nâng cao
  • Hiểu được các nguyên tắc phát triển phần mềm máy tính.
  • Thực hành xây dựng phần mềm máy tính (phần mềm quản lý học sinh, phần mềm ghi chú…) có khả năng nâng cấp và bảo hành trong trung hạn.
  • Ngôn ngữ sử dụng: Python 
Tổng quan kỳ học:
Chương trình học:


  •  Học sinh thực hành viết các câu lệnh hoàn chỉnh để tạo ra các sản phẩm số
  • Học sinh vận dụng các library sẵn, cho phép phát triển ứng dụng trên nền tảng Desktop
  • Học sinh xây dựng được sản phẩm có độ tùy chỉnh cao kèm giao diện đồ họa cơ bản.
  • Học sinh thành thạo ngôn ngữ Python - ngôn ngữ lập trình phổ biến nhất thế giới.
KHOÁ 3: LẬP TRÌNH APP PRODUCER

  •  
  •  
  •  
Tổng quan kỳ học:
  • Học sinh biết được các nguyên tắc cơ bản của tương tác người - máy ở các cấp độ khác nhau, và vai trò của tương tác người-máy trong đa dạng các lĩnh vực. 
  • Học sinh thực hành xây dựng các nền tảng cho việc tương tác - máy ở các cấp độ khác nhau: từ đơn/đa chiều, đến tương tác có phân cấp, tương tác có vai trò bên thứ ba.
  • Học sinh nhận biết được vai trò của tương tác người - máy trong đời sống thực
  • Học sinh xây dựng quy trình nền tảng tương tác và sáng tạo được sản phẩm số: trang thông tin, sàn thương mại điện tử, hệ thống quản trị trực tuyến.
Chương trình học:


LEVEL 1: WEB BASIC 
  • Các khái niệm và nguyên tắc tương tác người - máy
  • Hiểu các yếu tố cơ bản của việc tương tác người - máy.
  • Thực hành triển khai các yếu tố trên với nền tảng website hiển thị thông tin.
  • Hiểu được vai trò của sản phẩm số trong hệ thống truyền thông chung. 
LEVEL 2: WEB ADVANCED
  • Thực hành tương tác người - máy cơ bản
  • Hiểu được các tương tác người - máy phức tạp, có ảnh hưởng đến đời sống thực (thanh toán trực tuyến, lưu trữ thông tin người dùng,...).
  • Thực hành xây dựng một sàn thương mại điện tử (giả lập) để đảm bảo quá trình tương tác người - máy thông suốt và có tiêu chuẩn. 
LEVEL 3: WEB INTENSIVE
  • Thực hành tương tác người - máy nâng cao
  • Ứng dụng các kiến thức đã học vào lĩnh vực quản trị công việc thông qua sản phẩm số (quản trị nhân sự, quản trị nội dung, quản trị học tập trực tuyến,...).
  • Hiểu được vai trò của sản phẩm số trong vận hành tổ chức/xã hội đương đại. 
KHOÁ 4: LẬP TRÌNH WEB DEVELOPER

  •  
  •  
  •  
Tổng quan kỳ học:
  • Học sinh ứng dụng được Python để xây dựng chương trình ở mức độ nâng cao.
  • Học sinh nhận diện được các cấu trúc dữ liệu của Python và áp dụng thuật toán để xử lý chúng.
  • Học sinh có nền tảng toán học căn bản để làm việc với dữ liệu.
  • Học sinh thực hành xử lý và trực quan hoá được dữ liệu bằng các thư viện Python.
  • Học sinh nhận biết được ứng dụng của AI trong đời sống hằng ngày. 
Chương trình học:


LEVEL 1: COMPUTER SCIENCE BASIC 
LEVEL 2: COMPUTER SCIENCE ADVANCED
LEVEL 3: COMPUTER SCIENCE INTENSIVE
  • Tìm hiểu cấu tạo của máy tính (Computer Architecture) và các thành phần cơ bản của máy tính.
  • Sử dụng được ngôn ngữ lập trình Python để xây dựng những ứng dụng đơn giản, qua đó hiểu hơn về lập trình 
  • Ứng dụng SQL và Power BI để tạo các dashboard dữ liệu, phân tích được một số đề bài cơ bản.
  • Kiến thức về lập trình hướng đối tượng OOP, tìm hiểu về Database, công cụ trực quan hoá dữ liệu Power BI . 
  • Thực hành xử lý dữ liệu bằng Jupyter Notebook.
  • Xây dựng được các Pipeline dữ liệu, tự động lấy dữ liệu trong CSDL, xử lý bằng Python và cuối cùng là trực quan hoá bằng Power BI .
  • Nắm được kiến thức nền tảng về Xác suất thống kê như phân phối, kiểm định giả thuyết… 
KHOÁ 5: KHOA HỌC MÁY TÍNH (COMPUTER SCIENTIST)

Đầu ra khoá học 

Đội ngũ giảng viên, mentor tại MindX

Xem đầy đủ

Trang bị kỹ năng phân tích dữ liệu toàn diện chỉ sau 8 tháng

ĐĂNG KÝ ĐỂ NHẬN LỊCH KHAI GIẢNG

Tuy nhiên, thị trường CNTT ngày càng khắt khe trong việc tuyển dụng nhân sự, đặc biệt đối với người mới. Chính vì vậy, ngoài kiến thức chuyên môn, kiến thức về ngành thôi là chưa đủ, bạn còn cần phải có: 

- Kiến thức làm việc liên ngành. 
- Kỹ năng mềm ứng dụng trong mọi nhóm ngành nghề. 

Chính vì thế, đừng quên trau dồi cả 2 yếu tố trên để gia tăng sự cạnh tranh khi ứng tuyển việc làm trong lĩnh vực CNTT bạn nhé. 

Giai đoạn 1: Học công cụ - Technical skill

Công cụ là một trong những kiến thức đặc biệt quan trọng và phục vụ đắc lực trong việc xử lý dữ liệu. Khi tiếp cận với công cụ, bạn còn có thể hiểu về tổng quan cơ sở dữ liệu một cách dễ dàng hơn.

Có rất nhiều các công cụ và ngôn ngữ truy vấn phục vụ cho việc phân tích dữ liệu nhưng người mới bắt đầu có thể tiếp cận với 3 công cụ hỗ trợ phổ biến nhất chính là Power BI, ngôn ngữ truy vấn SQL, ngôn ngữ lập trình Python.

Tại sao lại học SQL?

Vì phần lớn thời gian của một Data Analyst chính là làm việc với hệ quản trị cơ sở dữ liệu. Và SQL chính là ngôn ngữ có thể dùng để truy vấn dữ liệu trong các cơ sở dữ liệu quan hệ đó.

Tại sao học Python?

Python là một ngôn ngữ lập trình giúp xử lý dữ liệu nhanh gọn và hiệu quả hơn. Đây được xem như là “best practice" trong việc xử lý dữ liệu. Bên cạnh đó, Python có rất nhiều thư viện hỗ trợ Data Analyst trong việc clean, transform, statistics, visualization….

Tại sao học Power BI?

Trong nhánh làm về Data, có mảng về Business Intelligence cũng là hướng đi chính của lộ trình học Data Analyst cho người mới bắt đầu này. Trong đó, 1 phần lớn công việc của 1 BI Analyst chính là xây dựng dashboard, report. Để hỗ trợ cho công việc này cho công việc này một cách nhanh chóng và tự động hoá, bạn sẽ cần đến sự trợ giúp đắc lực của Power BI.

Giai đoạn 2: Học Business Intelligence Analysis để sẵn sàng apply vào doanh nghiệp

Business Intelligence Analyst là nhà phân tích dữ liệu kinh doanh. Công việc của một BIA là làm việc trực tiếp với dữ liệu thông qua các chỉ số thu thập được ở bên ngoài (tương tác khách hàng, khảo sát thị trường và những số liệu trong quá khứ như báo cáo tài chính của công ty). Từ đó, phân tích và đưa ra những chiến lược kinh doanh hiệu quả.

Để làm được những công việc của một Business Intelligence Analyst, bạn cần kết hợp giữa Technical Skill, Domain Knowledge, Problem Solving skill. Để các công cụ (Python, Power BI, SQL,...) có thể hỗ trợ một cách đắc lực cho công việc của BIA, bạn cần phải học cách tư duy sao cho có tính hệ thống cao hơn và cách tự động hoá báo cáo.

Giai đoạn 3: Bắt đầu để trở thành một Master Data Analyst thực thụ

Đi sâu hơn vào lĩnh vực Data Analyst, bạn có thể master chuyên môn của mình theo hướng trở thành nhà phân tích dự đoán hiệu suất kinh doanh tương lai (Predictive Analysis) bằng cách sử dụng công nghệ học máy Machine Learning. Ví dụ, dựa vào machine learning, bạn có thể biết trước khả năng khách hàng rời bỏ bằng các thuật toán hồi quy (regression) để có những hành động kịp thời giữ khách hàng và tối ưu hoá chi phí và hiệu quả quảng cáo sao cho phù hợp.

Giai đoạn 4: Trau dồi soft skill để sẵn sàng apply job Data Analyst đầu tiên

Như đã nói ở trên, một Data Analyst không chỉ cần có Technical skill, domain mà cần phải trau dồi Soft Skill. Những kỹ năng mềm cần có của một DA chính là giao tiếp, thương thuyết, đặt câu hỏi, kỹ năng giải quyết vấn đề hiệu quả, Tiếng Anh,...

Tuy nhiên, để gây thiện cảm với nhà tuyển dụng, bạn cần phải tạo CV và Portfolio cá nhân thật ấn tượng, dù chưa có nhiều kinh nghiệm làm việc. Hãy tập trung show ra được những điểm mạnh và kỹ năng của bản thân trong lĩnh vực Data và sắp xếp chúng một cách khoa học. Ví dụ, với Portfolio, nên trình bày các công cụ và các ngôn ngữ lập trình mà bạn biết như SQL, Python, Power BI thành các mục riêng. Trong từng mục đó, nên có thêm 1-2 project hoặc các bài tập nhỏ đã làm để thể hiện cho nhà tuyển dụng thấy rằng bạn đã có kinh nghiệm thực hành thực tế. Đừng bỏ quên bất kỳ dự án nào liên quan đến dữ liệu bạn đã làm hoặc đã cộng tác thực hiện.

Hãy luyện phỏng vấn thử thật nhiều trước khi có cuộc gặp chính thức với nhà tuyển dụng.

Nếu bạn là: 

Tham khảo ngay Khoá học Data Analyst tại MindX, với hơn 6700+ học viên theo học, chắc chắn là sự lựa chọn hoàn hảo dành cho bạn, cam kết 100% học viên có việc làm sau khi tốt nghiệp, tự tin trở thành 1 Data Analyst chuyên nghiệp chỉ sau 8 tháng.

● Người đi làm có nhu cầu chuyển ngành, tìm kiếm việc làm Data Analyst nhanh chóng.

● Người đi làm các vị trí cần hoặc có liên quan đến data, muốn bổ sung kiến thức, tư duy và kỹ năng về phân tích dữ liệu, phục vụ cho công việc chuyên môn.

● Sinh viên các ngành Kinh tế - tài chính - ngân hàng muốn học Data Analyst thực chiến.

● Sinh viên các ngành học khác muốn chuyển ngành, học Data Analyst, mở rộng cơ hội việc làm.

Lộ trình học Data Analyst cho người mới bắt đầu

Bạn có thể tham khảo lộ trình học Data Analyst cho người mới bắt đầu dưới đây, đã giúp hơn 2000+ học viên tại MindX có đủ kiến thức cô đọng, thực tế nhất để bước chân vào ngành Data Analysis.

Nếu bạn đã sẵn sàng, hãy cùng MindX chinh phục nghề Data Analyst ngay hôm nay bạn nhé. 


➤ Data Analyst thuộc top 3 công việc hấp dẫn nhất toàn cầu năm 2022 (Theo báo cáo của Glassdoor).

➤ Gần 77% doanh nghiệp hiện nay coi việc “phân tích dữ liệu" chính là 1 trong những yếu tố quyết định sự thành bại của tổ chức (Theo SouthEdge Education).

Phân tích dữ liệu không chỉ là một ngành nghề tiềm năng mà sớm muộn gì cũng trở thành một kỹ năng thiết yếu mà nhà tuyển dụng yêu cầu với các ứng viên của mình. Bởi các doanh nghiệp Việt Nam đang bước vào thời kỳ chuyển đổi số mạnh mẽ và Big Data trở thành mạch máu chạy khắp cơ thể và vận hành của các cơ quan doanh nghiệp.

Chính vì thế, hãy trang bị kỹ năng phân tích dữ liệu ngay hôm nay với Khoá học Data Analyst tại MindX, sẽ giúp bạn: 

       ● Nắm vững kiến thức nền tảng và trọng tâm về phân tích dữ liệu, tạo cơ sở để bạn phát triển career path bền vững trong tương lai. Từ Data Analyst trở thành Analyst Specialist → Data Scientist → Director of Data Analytic hoặc rẽ hướng sang Product Manager hay Business Strategy.

       ● Đủ kiến thức về phân tích dữ liệu ở bậc Fresher/Junior tại các doanh nghiệp. Bạn sẽ đóng vai trò là Business Intelligence Analyst - Người nghiên cứu, xử lý dữ liệu, tìm ra insight và đề xuất giải pháp từ những insight đó để phục vụ cho mục đích phát triển của doanh nghiệp.

       ● Biết ứng dụng kỹ năng phân tích dữ liệu vào công việc chuyên môn hiện tại như: Marketing, Kế toán, Nhân sự, Nghiên cứu,.... Đồng thời, được bổ trợ thêm các kỹ năng mềm để phục vụ cho công việc như kỹ năng giao tiếp, thương thuyết, làm việc nhóm, etc và các nhóm kỹ năng phục vụ cho giai đoạn xin việc như: kỹ năng làm CV, phỏng vấn, v.v.

Những khó khăn bạn có thể gặp phải khi chuyển ngành sang Data Analyst

Tại Việt Nam, hiện chưa có trường đại học nào tại Việt Nam đào tạo chính quy ngành phân tích dữ liệu (Data Analysis). Người muốn tìm hiểu và làm việc trong ngành Data, phải tự tìm học ở các nguồn tài liệu nước ngoài, trên internet hoặc theo học tại các trung tâm giáo dục công nghệ.

Bên cạnh đó, mặc dù ngành Data Analysis rất khát nhân lực, nhưng nhà tuyển dụng vẫn ưu tiên những ứng viên được đào tạo chuyên môn theo lộ trình bài bản và có kinh nghiệm thực chiến. Đây chính là một hạn chế đối với những người tự học về phân tích dữ liệu. 

Phụ huynh nói gì về MindX 

ĐĂNG KÝ NGAY

Thành thạo phân tích dữ liệu - Mở rộng cơ hội việc làm với Lộ trình học toàn diện tại MindX  

  • Nắm vững kiến thức nền tảng và trọng tâm về phân tích dữ liệu, tạo cơ sở để bạn phát triển career path bền vững trong tương lai. Từ Data Analyst trở thành Analyst Specialist → Data Scientist → Director of Data Analytic hoặc rẽ hướng sang Product Manager hay Business Strategy.
  • Đủ kiến thức về phân tích dữ liệu ở bậc Fresher/Junior tại các doanh nghiệp. Bạn sẽ đóng vai trò là Business Intelligence Analyst - Người nghiên cứu, xử lý dữ liệu, tìm ra insight và đề xuất giải pháp từ những insight đó để phục vụ cho mục đích phát triển của doanh nghiệp.
  • Biết ứng dụng kỹ năng phân tích dữ liệu vào công việc chuyên môn hiện tại như: Marketing, Kế toán, Nhân sự, Nghiên cứu,.... Đồng thời, được bổ trợ thêm các kỹ năng mềm để phục vụ cho công việc như kỹ năng giao tiếp, thương thuyết, làm việc nhóm, etc và các nhóm kỹ năng phục vụ cho giai đoạn xin việc như: kỹ năng làm CV, phỏng vấn, v.v.
*  Được tư vấn lộ trình học cá nhân hoá tuỳ thuộc vào mục tiêu và background.
* Được luyện phỏng vấn thử với đại diện nhà tuyển dụng, giảng viên/mentor hỗ trợ review CV, luyện phỏng vấn. 
* Được hỗ trợ danh sách công ty đang tuyển dụng, sở hữu tối thiểu 3 sản phẩm cho vào CV.

LỘ TRÌNH DATA ANALYST 8 THÁNG 

(Chuẩn đầu ra đáp ứng các vị trí chuyên môn như Business Intelligence Analyst/Data Analyst)
30 SUẤT ƯU ĐÃI
TỚI 20% HỌC PHÍ 

ĐĂNG KÝ NGAY 

HỌC PHÍ KHOÁ HỌC

(Giá gốc: 29.500.000vnđ)

DATA FOR EVERYONE 2 THÁNG

5.500.000 VNĐ
* Học kiến thức nền tảng về phân tích dữ liệu. 
* Biết sử dụng SQL, Power BI và cơ bản về Python để trích xuất, trực quan hoá dữ liệu thành bảng biểu. 
* Thực hành làm Project phân tích dữ liệu cuối kỳ. 

ĐĂNG KÝ NGAY 

(Hiểu về phân tích dữ liệu, thành thạo các công cụ phân tích SQL, Power BI,... ứng dụng vào công việc)
(Từ 01/02- 29/02)
(Giá gốc: 29.500.000vnđ)
TẶNG 50 SUẤT HỌC BỔNG
TRỊ GIÁ LÊN TỚI 7.000.000đ
CHÀO HÈ RỰC RỠ

ĐĂNG KÝ NGAY

Cùng MindX đi tới
những công ty, đại học hàng đầu Việt Nam và thế giới!

6000$

Là mức lương MindX cam kết khi làm việc tại quốc tế

40.000+

Học sinh đã tốt nghiệp và đi ra thế giới từ MindX

16,5%

Học sinh đang học tập và làm việc tại 12 quốc gia trên thế giới

1650$

Là mức lương trung bình nhận được của học sinh sau 1,5 - 3 năm tốt nghiệp từ MindX

các kênh liên hệ

HOTLINE: 02477705666
EMAIL: contact@mindx.edu.vn

Bạn đã sẵn sàng cùng MindX chạm tới ước mơ ?

Đăng ký ngay

VỀ CHÚNG TÔI

MindX Technology School là hệ sinh thái giáo dục công nghệ - khởi nghiệp hàng đầu tại Việt Nam và Đông Nam Á. Chúng tôi cung cấp các chương trình học bám sát quy trình làm việc thực tế tại các doanh nghiệp và lộ trình học cá nhân hoá phù hợp với nền tảng và mục tiêu của mỗi người. Không chỉ đào tạo sâu về chuyên môn, học viên còn được trau dồi kỹ năng mềm và các kiến thức liên ngành để đáp ứng chân dung ứng viên nhà tuyển dụng yêu cầu hiện nay, tăng khả năng cạnh tranh khi đi xin việc, đủ nền tảng để "go global" - làm việc tại các công ty công nghệ toàn cầu.
00
00
00
00

Ưu đãi kết thúc sau

ĐĂNG KÝ NGAY