BI tools là gì? Top 8 công cụ BI hiệu quả cho mọi doanh nghiệp

BI tools (Business Intelligence tools) là các phần mềm hoặc ứng dụng được thiết kế để thu thập, xử lý, phân tích và trực quan hóa dữ liệu nhằm hỗ trợ doanh nghiệp hiểu rõ hơn về hoạt động của mình và đưa ra quyết định chiến lược dựa trên thông tin chính xác.

Các công cụ này thường được tích hợp với hệ thống dữ liệu của doanh nghiệp, như CRM, ERP hoặc các cơ sở dữ liệu khác, từ đó tạo ra các báo cáo và biểu đồ trực quan, giúp lãnh đạo doanh nghiệp dễ dàng nhận diện xu hướng và đưa ra quyết định sáng suốt.

Sử dụng BI tools mang lại nhiều lợi ích thiết thực cho doanh nghiệp, bao gồm:

• Tối ưu hóa quy trình ra quyết định: BI Tools cung cấp dữ liệu theo thời gian thực, giúp các nhà lãnh đạo nhanh chóng nhận diện cơ hội và rủi ro, từ đó đưa ra quyết định chiến lược kịp thời.
• Tăng hiệu quả phân tích dữ liệu: Các công cụ BI giúp hợp nhất dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau, tạo ra báo cáo và trực quan hóa dễ hiểu, giúp đội ngũ lãnh đạo và nhân viên phân tích dữ liệu một cách nhanh chóng và chính xác.
• Dự báo xu hướng và nhận diện rủi ro: Với sự tích hợp của AI và Machine Learning, BI Tools có thể dự đoán xu hướng và phát hiện sớm các rủi ro, giúp doanh nghiệp chủ động đưa ra chiến lược.
• Nâng cao khả năng cạnh tranh: BI Tools giúp doanh nghiệp hiểu rõ thị trường, hành vi khách hàng và hiệu suất đối thủ cạnh tranh, từ đó tối ưu hóa sản phẩm và dịch vụ, gia tăng khả năng cạnh tranh.

Các công cụ Business Intelligence (BI) là phần mềm thiết yếu giúp doanh nghiệp thu thập, phân tích và trực quan hóa dữ liệu, từ đó đưa ra quyết định chiến lược. Dưới đây là những công cụ BI phổ biến được doanh nghiệp lựa chọn để tối ưu hóa quy trình phân tích và ra quyết định.

Tableau

Tableau nổi bật với khả năng phân tích và trực quan hóa dữ liệu mạnh mẽ. Nó cho phép người dùng dễ dàng tạo các bảng điều khiển và báo cáo trên các thiết bị khác nhau, từ máy tính để bàn đến thiết bị di động. Tableau hỗ trợ kết nối với nhiều nguồn dữ liệu như cơ sở dữ liệu quan hệ, NoSQL và Big Data.

Một ưu điểm lớn của Tableau là khả năng trực quan hóa dữ liệu với các biểu đồ sinh động và dễ hiểu. Tuy nhiên, công cụ này vẫn có một số hạn chế trong việc hỗ trợ các truy vấn SQL phức tạp.

Power BI

Power BI của Microsoft là công cụ BI được sử dụng rộng rãi nhờ vào tính năng kết nối dữ liệu mạnh mẽ từ nhiều nguồn khác nhau như cơ sở dữ liệu, CRM và ERP. Công cụ này hỗ trợ tạo báo cáo, biểu đồ và bảng điều khiển tương tác để trực quan hóa dữ liệu một cách hiệu quả.

Power BI cũng dễ dàng tích hợp với các sản phẩm của Microsoft như Excel, giúp người dùng có thể tiếp tục sử dụng các tính năng đã quen thuộc từ Excel trong một môi trường BI đầy đủ. Mặc dù vậy, Power BI có một số hạn chế về khả năng quản lý phân quyền và xử lý dữ liệu cho bản miễn phí.

Qlik

Qlik cung cấp nền tảng BI tự phục vụ với khả năng tích hợp đám mây và on-premises. Một điểm mạnh của Qlik là công nghệ liên kết dữ liệu, giúp người dùng dễ dàng tìm kiếm và phân tích dữ liệu mà không cần phải tạo các khối dữ liệu phức tạp.

Qlik cũng cung cấp tính năng kéo và thả để tạo báo cáo, giúp người dùng không có kỹ năng kỹ thuật cũng có thể khai thác dữ liệu một cách dễ dàng. Tuy nhiên, công cụ này không hỗ trợ tốt các biểu đồ bản đồ và có thể gặp khó khăn đối với người dùng không chuyên.

Google Data Studio

Google Data Studio là một công cụ BI miễn phí cho phép người dùng tạo báo cáo và bảng điều khiển tương tác. Với sự tích hợp mạnh mẽ với các công cụ của Google như Google Analytics, Google Ads và Google BigQuery, Data Studio là sự lựa chọn lý tưởng cho các nhà tiếp thị cần phân tích dữ liệu từ các nền tảng này.

Google Data Studio cung cấp các tính năng đơn giản và dễ sử dụng, nhưng hạn chế về khả năng tùy chỉnh so với các công cụ BI khác.

SAP BusinessObjects

SAP BusinessObjects cung cấp một bộ công cụ BI mạnh mẽ cho các doanh nghiệp, hỗ trợ phân tích và báo cáo dữ liệu. Công cụ này tập trung vào việc giúp người dùng không chuyên có thể thực hiện các phân tích dữ liệu cơ bản.

Một lợi thế của SAP BusinessObjects là khả năng tích hợp với Microsoft Office, giúp người dùng dễ dàng chuyển đổi giữa các ứng dụng như Excel và BusinessObjects để thực hiện báo cáo và phân tích dữ liệu.

Sisense

Sisense nổi bật với tốc độ xử lý nhanh và khả năng tích hợp linh hoạt với các ứng dụng bên thứ ba như Google Adwords, Excel, Zendesk và Salesforce. Sisense sử dụng động cơ phần mềm trong chip để giúp các câu hỏi dữ liệu được trả lời ngay lập tức mà không cần quay lại bản vẽ, mang đến trải nghiệm người dùng mượt mà và nhanh chóng.

Tuy nhiên, Sisense có một số hạn chế trong việc tạo báo cáo và trực quan dữ liệu, các tính năng này có phần cơ bản hơn so với các công cụ BI khác. Ngoài ra, việc quản lý nhóm cũng gặp khó khăn vì chỉ chủ sở hữu của thư mục và bảng điều khiển có thể công bố thay đổi.

Grow.com

Grow.com là một nền tảng BI linh hoạt kết nối với các công cụ như Salesforce, Google Analytics và các nền tảng thương mại điện tử như WooCommerce và Shopify để tạo các trang tổng quan tùy chỉnh. Nền tảng này đặc biệt phù hợp cho những ai muốn phân tích các chỉ số kinh doanh cụ thể, như hiệu quả bán hàng và dự báo doanh thu.

Với các mẫu thông tin dựng sẵn, Grow.com giúp người mới làm quen với BI có thể nhanh chóng bắt đầu mà không gặp phải khó khăn trong việc phân tích dữ liệu. Tuy nhiên, mặc dù có nhiều mẫu sẵn có, người dùng vẫn cần một thời gian để làm quen với các tính năng đầy đủ của nền tảng này.

Audiense

Audiense là công cụ BI tập trung vào phân tích dữ liệu từ mạng xã hội, đặc biệt là Twitter, để giúp doanh nghiệp xác định phân khúc đối tượng và hiểu rõ hơn về đặc điểm nhân khẩu học của khách hàng tiềm năng.

Công cụ này cung cấp những thông tin chi tiết về hành vi và thói quen của khách hàng, giúp doanh nghiệp tối ưu hóa chiến lược tiếp thị. Tuy nhiên, Audiense chỉ phù hợp với các doanh nghiệp muốn phân tích dữ liệu từ mạng xã hội, nếu cần phân tích dữ liệu toàn diện từ nhiều nguồn khác, công cụ này có thể không đáp ứng đủ yêu cầu.

BI tools hoạt động theo một quy trình phức tạp nhưng dễ hiểu, giúp doanh nghiệp thu thập, phân tích và trực quan hóa dữ liệu để đưa ra các quyết định chiến lược. Quá trình này bao gồm nhiều bước liên quan đến dữ liệu từ các nguồn khác nhau đến báo cáo cuối cùng:

• Bước 1: Thu thập Dữ liệu (Data Sources): Dữ liệu được thu thập từ nhiều nguồn như CRM, ERP, thương mại điện tử và HRM, bao gồm cả hệ thống nội bộ và bên ngoài.
• Bước 2: Lưu trữ Dữ liệu (Data Warehousing): Dữ liệu được lưu trữ trong kho dữ liệu (data warehouse) để dễ dàng truy cập và quản lý.
• Bước 3: Tích hợp và Chuyển đổi Dữ liệu (ETL): Công cụ tích hợp (Integrating Server) giúp thực hiện quá trình ETL (Extract, Transform, Load), chuyển đổi dữ liệu từ các nguồn khác nhau và đưa vào kho dữ liệu, giúp chuẩn hóa và làm sạch dữ liệu.
• Bước 4: Phân tích Dữ liệu (Analysis Server): Dữ liệu được phân tích và xử lý qua máy chủ phân tích, áp dụng các thuật toán để trả về kết quả.
• Bước 5: Báo cáo Dữ liệu (Reporting Server): Sau phân tích, kết quả được chuyển đến máy chủ báo cáo, tạo thành các báo cáo hoặc bảng điều khiển dễ hiểu.
• Bước 6: Khai thác Dữ liệu (Data Mining): KPhân tích sâu dữ liệu để tìm ra mẫu, xu hướng hoặc dự đoán, bao gồm phân loại, phân cụm và dự đoán.
• Bước 7: Trình bày Dữ liệu (Data Presentation): Cuối cùng, dữ liệu được trình bày dưới dạng biểu đồ, bảng điều khiển hoặc báo cáo trực quan, giúp người dùng dễ dàng hiểu và đưa ra quyết định.

Các công cụ BI, đặc biệt là Power BI, tiếp tục chiếm lĩnh thị trường và trở thành yếu tố quan trọng giúp doanh nghiệp tối ưu hóa chiến lược và phân tích dữ liệu. Dưới đây là các xu hướng nổi bật trong việc sử dụng BI tools trong năm 2025:

• Mobile Power BI: Với sự chuyển dịch sang làm việc từ xa và linh hoạt, Mobile Power BI sẽ trở thành công cụ quan trọng giúp nhân viên truy cập và phân tích dữ liệu mọi lúc, mọi nơi.
• Doanh nghiệp nhỏ và Power BI: Với giao diện thân thiện và giá cả linh hoạt, Power BI ngày càng được các doanh nghiệp nhỏ sử dụng để tận dụng sức mạnh phân tích dữ liệu, giúp họ cạnh tranh mạnh mẽ hơn.
• Kết hợp AI với Power BI: AI sẽ tiếp tục được tích hợp trong Power BI để tự động hóa phân tích dữ liệu và dự đoán xu hướng, hỗ trợ doanh nghiệp xây dựng chiến lược dựa trên dữ liệu.
• Mở rộng quy mô doanh nghiệp với Power BI: Sự phát triển của Power BI sẽ thúc đẩy các doanh nghiệp mở rộng quy mô và đầu tư vào công nghệ này để nâng cao hiệu suất và cạnh tranh.
• Tiêu chuẩn ngành trong hệ thống e-learning: Power BI có thể trở thành tiêu chuẩn ngành trong các mô hình hệ thống e-learning và các nền tảng doanh nghiệp trong 5-10 năm tới.

Chọn công cụ BI phù hợp không chỉ là việc tìm kiếm một phần mềm phân tích dữ liệu, mà còn là quá trình xác định nhu cầu, tính năng và khả năng mở rộng phù hợp với mục tiêu chiến lược của doanh nghiệp. Dưới đây là các yếu tố quan trọng cần xem xét khi chọn BI tools:

Xác định nhu cầu cụ thể của doanh nghiệp

Doanh nghiệp cần xác định mục tiêu sử dụng BI tools là gì, ví dụ như phân tích doanh thu, theo dõi KPI, hay dự đoán xu hướng. Ngoài ra, cần xác định phạm vi dữ liệu cần phân tích, liệu chỉ là dữ liệu nội bộ hay có kết hợp với dữ liệu bên ngoài từ các đối tác và nền tảng marketing.

Đánh giá tính năng và khả năng mở rộng

Công cụ BI cần tích hợp dễ dàng với hệ thống hiện tại của doanh nghiệp như CRM, ERP. Khả năng xử lý dữ liệu lớn và phân tích tự động (AI/ML) cũng là yếu tố quan trọng. Doanh nghiệp cũng cần xem xét khả năng mở rộng của công cụ khi doanh nghiệp phát triển và thêm nguồn dữ liệu mới.

Chi phí và hỗ trợ kỹ thuật

Cần so sánh chi phí triển khai và lợi ích lâu dài từ công cụ BI, bao gồm chi phí bản quyền, triển khai và đào tạo nhân viên. Đồng thời, xem xét dịch vụ hỗ trợ kỹ thuật, như hỗ trợ 24/7 và bảo trì nâng cấp thường xuyên.

Trải nghiệm thực tế trước khi mua

Sử dụng bản dùng thử miễn phí giúp đánh giá tính năng và giao diện công cụ, từ đó xác định công cụ có phù hợp với nhu cầu thực tế và khả năng sử dụng của nhân viên không có nền tảng kỹ thuật.

Nếu bạn đang tìm kiếm một khóa học để học BI tools và nâng cao kỹ năng phân tích dữ liệu, khóa học Data Analyst tại MindX chính là sự lựa chọn phù hợp. Trong khóa học này, bạn sẽ được học Power BI, một công cụ BI phổ biến, cùng với tư duy phân tích dữ liệu để có thể nhanh chóng làm quen và sử dụng các công cụ BI khác.

Khóa học Data Analyst tại MindX không chỉ giúp bạn thành thạo Power BI mà còn trang bị cho bạn các kỹ năng phân tích và tìm kiếm insight từ dữ liệu, hỗ trợ ra quyết định chiến lược cho doanh nghiệp. Dưới đây là những lý do nên chọn khóa học Data Analyst tại MindX:

• Lộ trình học toàn diện: Khóa học trang bị kiến thức từ cơ bản đến chuyên sâu, giúp học viên nắm vững công cụ và quy trình phân tích dữ liệu.
• Học thực chiến: Học viên được thực hành trực tiếp với các dự án thực tế, giúp củng cố kỹ năng và tư duy phân tích.
• Tư duy BI đa công cụ: Bên cạnh Power BI, bạn còn được học cách áp dụng tư duy phân tích để dễ dàng sử dụng các công cụ BI khác trong tương lai.
• Cơ hội nghề nghiệp rộng mở: Học viên được tư vấn, luyện phỏng vấn với các Senior Data Analyst và hỗ trợ tìm việc làm lâu dài.

>>> Xem LỘ TRÌNH HỌC TẬP chi tiết TẠI ĐÂY. 

Tóm lại, BI tools là những công cụ hỗ trợ doanh nghiệp thu thập, xử lý và phân tích dữ liệu một cách hiệu quả, từ đó đưa ra các quyết định kinh doanh sáng suốt. Hy vọng rằng, với những kiến thức được MindX cung cấp trong bài viết này, bạn đã hiểu rõ BI tools là gì và vai trò quan trọng của chúng trong việc thúc đẩy sự phát triển của doanh nghiệp