Đỗ Huy Hoàng - Từ sinh viên trái ngành tới Data Analyst tại tập đoàn công nghệ đa quốc gia Bosch Global Software Technologies

Quyết định chuyển ngành đến với Hoàng từ năm 2 đại học, sau một kỳ thực tập tại công ty xuất khẩu. Những công việc liên quan đến chứng từ, giấy tờ, quy trình cố định khiến Hoàng nhận ra công việc này không phù hợp với điểm mạnh của mình.

Lúc đó, Hoàng tìm đến MindX với mong muốn ban đầu chỉ là “học thêm kỹ năng về data để hỗ trợ công việc”. Nhưng càng học, càng tiếp xúc với mentor, project thực chiến và cộng đồng học tập năng động, Hoàng càng cảm thấy bản thân thực sự phù hợp với công việc liên quan đến dữ liệu, công cụ kỹ thuật và phân tích logic. Và đó là lúc bạn quyết định chuyển hẳn công việc sang ngành Data. 

Không có nền tảng kỹ thuật, Hoàng gần như phải bắt đầu lại từ đầu: từ Excel, SQL đến tư duy xử lý số liệu.

“Lúc học SQL, mentor ví dụ “group by” giống pivot table trong Excel, mà mình thì chưa bao giờ dùng pivot table. Kỹ năng Excel trước đó của mình cũng chỉ dừng ở mức viết hàm SUM và format bảng.”

Tuy nhiên, với sự chủ động và tinh thần cầu tiến, Hoàng không chỉ theo kịp lộ trình mà còn lead cả 3 dự án cuối khóa tại MindX và cả 3 lần team đều đạt giải Nhất. Những trải nghiệm này giúp bạn luyện được kỹ năng quản lý nhóm, tổ chức công việc, chia task và quản lý deadline – nền tảng quan trọng cho công việc Data Analyst sau này.

Đặc biệt, trong giai đoạn cao điểm, Hoàng từng vừa học đại học, vừa học MindX, vừa đi dạy tiếng Anh, nhưng vẫn giữ được nhịp độ nhờ luôn tự nhắc nhở bản thân về lý do bắt đầu.

Chỉ sau 2 khóa học tại MindX, Hoàng apply thành công vị trí Intern Data Analyst tại một startup – công việc đầu tiên trong lĩnh vực mới. Đây cũng là bước đệm quan trọng để Hoàng tiến đến một cơ hội lớn hơn: Tập đoàn công nghệ đa quốc gia Bosch.

Quy trình tuyển dụng tại Bosch hoàn toàn khác biệt so với công ty startup trước đó. Sau vòng phỏng vấn qua điện thoại bằng tiếng Anh với bộ phận HR, Hoàng bước vào vòng phỏng vấn cuối kéo dài hơn 90 phút với ba người trong team: một senior, một team leader và một group manager.

Hơn một tiếng đầu là phần kiểm tra kiến thức kỹ thuật như SQL, Power BI, Python, data science, ... Sau đó là phần trao đổi sâu về kỳ vọng công việc, cách làm việc nhóm và mức độ phù hợp với văn hóa công ty.

Câu hỏi khiến Hoàng ấn tượng nhất là:

“Em là sinh viên kinh tế, vậy em nghĩ mình có thể nổi bật hơn các bạn kỹ thuật trong một vị trí technical như thế nào?”

Với sự tự tin, Hoàng trả lời rằng chính nền tảng về kinh tế và khả năng giao tiếp với stakeholder (bên liên quan) đã giúp bạn có góc nhìn khác biệt – điều không phải bạn kỹ thuật nào cũng có. Câu trả lời đó có lẽ là một trong những yếu tố quan trọng giúp Hoàng nhận được công việc này. 

Là một Data Analyst, Hoàng và team sử dụng AI – đặc biệt là các mô hình ngôn ngữ lớn như ChatGPT, Gemini, DeepSeek,... gần như mỗi ngày. Từ viết báo cáo, email, cho đến việc hỗ trợ lập trình, AI giúp tiết kiệm rất nhiều thời gian để tập trung vào phần tư duy cốt lõi.

Hoàng từng nghĩ rằng dùng AI là “giấu đi điểm yếu” về kỹ thuật, nhưng khi phải chạy dự án với khối lượng công việc lớn, bạn nhận ra rằng:

“AI không thay thế Data Analyst – mà sẽ thay thế những Data Analyst không biết dùng AI.”

Hoàng cũng chia sẻ, nhiều stakeholder hiện tại đã sử dụng GPT để tìm giải pháp, nhưng họ thường không thể truyền đạt đúng ngữ cảnh hoặc nhu cầu thực sự của mình. Data Analyst là người kết nối giữa bài toán kinh doanh và công nghệ, người hiểu vấn đề và truyền đạt lại cho AI theo cách đúng đắn nhất. Thậm chí, Data Analyst còn có thể đưa ra nhiều phương án tiếp cận để khách hàng lựa chọn, điều mà một công cụ AI không thể làm thay được.

Sau hành trình chuyển ngành và đi làm thực tế, Hoàng đúc kết được một vài lời khuyên dành cho các bạn đang chuẩn bị ứng tuyển vào vị trí Data Analyst:

• Công cụ là điều kiện cần, không phải điểm cộng: SQL, Power BI, Python,… là bắt buộc. Bạn cần đọc kỹ bản mô tả  công việc để biết công ty ưu tiên công cụ nào.
• Kỹ năng giao tiếp cực kỳ quan trọng: Data Analyst không chỉ làm việc với dữ liệu mà còn phải trình bày logic, giải thích kỹ thuật cho người không chuyên, đặt câu hỏi đúng và đề xuất giải pháp.
• Kỹ năng quản lý dự án (project management) cũng rất cần thiết: Biết cách chia task, đặt ra deadline, cân đối khối lượng công viêc của bản thân và team là kỹ năng giúp bạn “sống sót” trong môi trường công việc thực tế.

Chuyển ngành là hành trình đòi hỏi rất nhiều sự kiên trì, nỗ lực và cả dũng cảm để không bỏ cuộc giữa chừng.

Nếu bạn cũng đang đứng trước quyết định rẽ hướng sang lĩnh vực dữ liệu, hãy để MindX đồng hành cùng bạn – với lộ trình học bài bản, thực tiễn, được thiết kế dựa trên nhu cầu tuyển dụng thực tế từ doanh nghiệp.

Bạn không chỉ học về chuyên môn mà còn được dẫn dắt bởi những mentor đang làm việc trong ngành – những người sẵn sàng chia sẻ, hỗ trợ và đồng hành cùng bạn trên hành trình chinh phục nghề Data Analyst.

>>> Tham khảo ngay lộ trình học Data Analyst từ cơ bản đến nâng cao tại MindX: http://s.ldplink.me/2YgwW