So sánh Power BI và Tableau chi tiết nhất. Nên học công cụ nào để trực quan hoá dữ liệu?

Trên thực tế, cả Power BI và Tableau đều là những công cụ phân tích và trực quan hóa dữ liệu hàng đầu, mỗi công cụ có những điểm mạnh, điểm yếu riêng, phù hợp với các nhu cầu và mục tiêu khác nhau của doanh nghiệp. Sự khác biệt giữa 2 công cụ này không chỉ nằm ở tính năng và khả năng mà còn ở cách tiếp cận, triển khai trong các tổ chức. Cụ thể như sau:

1. Giao diện người dùng (UI/UX)

1.1. Giao diện người dùng (UI)

• Power BI: Giao diện của Power BI thân thiện và trực quan, đặc biệt với những người đã quen thuộc với các sản phẩm khác của Microsoft như Excel, Office 365. Các bảng điều khiển (dashboard), báo cáo (report) được thiết kế đơn giản, dễ dàng sử dụng, phù hợp với cả người mới bắt đầu và người dùng chuyên nghiệp.
• Tableau: Được biết đến với giao diện kéo - thả mạnh mẽ, cho phép người dùng tạo ra các trực quan hóa dữ liệu phức tạp một cách nhanh chóng. Giao diện của Tableau rất trực quan và mạnh mẽ, tuy nhiên có thể cần một chút thời gian để làm quen nếu bạn chưa từng sử dụng trước đây.

Giao diện người dùng (UI/UX)

1.2. Khả năng tùy chỉnh:

• Power BI: Cung cấp nhiều tùy chọn tùy chỉnh, từ các mẫu báo cáo đến các biểu đồ tương tác. Người dùng có thể dễ dàng điều chỉnh màu sắc, kiểu dáng và các yếu tố khác để phù hợp với nhu cầu cụ thể.
• Tableau: Được đánh giá cao về khả năng tùy chỉnh, Tableau cho phép người dùng tạo ra các trực quan hóa dữ liệu rất phong phú và đa dạng. Khả năng tùy chỉnh mạnh mẽ này giúp người dùng có thể tạo ra các báo cáo và biểu đồ phù hợp với yêu cầu cụ thể của họ.

2. Tính năng phân tích, trực quan hóa dữ liệu

2.1. Biểu đồ và đồ thị:

• Power BI: Hỗ trợ nhiều loại biểu đồ và đồ thị khác nhau, từ biểu đồ cột, biểu đồ đường, biểu đồ tròn đến các loại biểu đồ phức tạp hơn như biểu đồ dòng chảy, biểu đồ cây. Không chỉ vậy, công cụ này còn cung cấp khả năng tạo các báo cáo tương tác, giúp người dùng dễ dàng khám phá dữ liệu.
• Tableau: Nổi bật với khả năng tạo ra các trực quan hóa dữ liệu phức tạp và tương tác cao. Tableau hỗ trợ nhiều loại biểu đồ và đồ thị, từ cơ bản đến nâng cao, cho phép người dùng kết hợp nhiều loại biểu đồ trong một báo cáo duy nhất.

Power BI hỗ trợ nhiều loại biểu đồ và đồ thị khác nhau

2.2. Tính năng phân tích nâng cao:

• Power BI: Tích hợp các tính năng AI, Machine Learning, cho phép người dùng phân tích dữ liệu một cách tự động và đưa ra các dự đoán. Ngoài ra, Power BI cũng hỗ trợ ngôn ngữ DAX (Data Analysis Expressions) để tạo các phép tính phức tạp và tùy chỉnh.
• Tableau: Không những hỗ trợ các tính năng phân tích nâng cao như clustering, trend analysis, forecasting mà còn tích hợp tốt với R và Python, cho phép người dùng thực hiện các phân tích dữ liệu phức tạp và tùy chỉnh.

Tableau cho phép thực hiện các phân tích dữ liệu phức tạp và tùy chỉnh 

3. Tích hợp và Kết nối dữ liệu

3.1. Khả năng kết nối với nguồn dữ liệu:

• Power BI: Có khả năng kết nối với hàng trăm nguồn dữ liệu khác nhau, bao gồm các cơ sở dữ liệu truyền thống, dịch vụ đám mây, các tệp dữ liệu như Excel và CSV. Power BI cũng tích hợp tốt với các dịch vụ của Microsoft như Azure và SharePoint.
• Tableau: Cung cấp khả năng kết nối với nhiều nguồn dữ liệu khác nhau, từ cơ sở dữ liệu truyền thống, các dịch vụ đám mây, đến các nền tảng big data. Tableau cũng hỗ trợ kết nối trực tiếp với các nguồn dữ liệu như Google Analytics, Salesforce và Amazon Redshift.

Power BI có khả năng kết nối với hàng trăm nguồn dữ liệu

3.2. Tích hợp với các công cụ khác:

• Power BI: Tích hợp tốt với các sản phẩm khác của Microsoft như Office 365, Azure, và Teams. Ngoài ra, Power BI cũng hỗ trợ tích hợp với các công cụ và dịch vụ bên thứ ba thông qua API.
• Tableau: Tích hợp mạnh mẽ với nhiều công cụ và dịch vụ khác nhau, bao gồm các công cụ phân tích dữ liệu, dịch vụ đám mây và các nền tảng dữ liệu lớn. Tableau cũng hỗ trợ API để tích hợp với các ứng dụng và dịch vụ bên ngoài.

Tableau hỗ trợ API tích hợp với các ứng dụng và dịch vụ bên ngoài

4. Khả năng mở rộng và hiệu suất

4.1. Hiệu suất xử lý dữ liệu:

• Power BI: Được thiết kế để xử lý khối lượng dữ liệu lớn một cách hiệu quả, Power BI sử dụng công nghệ In-Memory để tăng tốc độ truy vấn và xử lý dữ liệu. Tuy nhiên, khi xử lý dữ liệu rất lớn, công cụ này có thể gặp một số hạn chế về hiệu suất.
• Tableau: Nổi tiếng với khả năng xử lý dữ liệu lớn và phức tạp một cách nhanh chóng. Tableau sử dụng công nghệ VizQL để tối ưu hóa việc truy vấn và trực quan hóa dữ liệu, đảm bảo hiệu suất cao ngay cả khi làm việc với các tập dữ liệu lớn.

Power BI được thiết kế để xử lý khối lượng dữ liệu lớn

4.2. Khả năng mở rộng:

• Power BI: Có khả năng mở rộng tốt, phù hợp với các doanh nghiệp nhỏ đến lớn. Power BI cung cấp các phiên bản khác nhau như Power BI Desktop, Power BI Pro và Power BI Premium để đáp ứng các nhu cầu khác nhau của người dùng.
• Tableau: Cung cấp các giải pháp mở rộng mạnh mẽ, từ Tableau Desktop cho cá nhân đến Tableau Server và Tableau Online cho doanh nghiệp. Tableau cũng hỗ trợ triển khai trên nền tảng đám mây và on-premise, phù hợp với nhu cầu mở rộng của các tổ chức lớn.

Tableau hỗ trợ triển khai trên nền tảng đám mây và on-premise

5. Chi phí và các gói dịch vụ

5.1. Các gói dịch vụ:

• Power BI: Cung cấp nhiều gói dịch vụ khác nhau, từ Power BI Free, Power BI Pro ($9.99/người/tháng), đến Power BI Premium (bắt đầu từ $4,995/tháng). Power BI Free phù hợp cho cá nhân hoặc nhóm nhỏ, trong khi Power BI Pro, Premium cung cấp các tính năng nâng cao và khả năng mở rộng cho doanh nghiệp lớn.
• Tableau: Có các gói dịch vụ như Tableau Public (miễn phí), Tableau Creator ($70/người/tháng), Tableau Explorer ($42/người/tháng) và Tableau Viewer ($15/người/tháng). Tableau Public phù hợp cho cá nhân và mục đích học tập, trong khi các gói khác cung cấp các tính năng chuyên nghiệp và khả năng mở rộng cho doanh nghiệp.

Power BI cung cấp nhiều gói dịch vụ khác nhau

5.2. Lợi ích chi phí:

• Power BI: Thường được xem là lựa chọn kinh tế hơn, đặc biệt là đối với các doanh nghiệp nhỏ và vừa. Với các gói dịch vụ hợp lý và tích hợp tốt với hệ sinh thái Microsoft, Power BI mang lại giá trị cao với chi phí thấp.
• Tableau: Mặc dù có chi phí cao hơn, Tableau mang lại giá trị lớn với khả năng trực quan hóa mạnh mẽ và các tính năng phân tích nâng cao. Đối với các tổ chức cần khả năng phân tích dữ liệu phức tạp và trực quan hóa đẹp mắt, chi phí của Tableau là xứng đáng.

Tableau có chi phí cao hơn Power BI

Power BI và Tableau đều là 2 công cụ trực quan hoá dữ liệu mạnh mẽ và ứng dụng phổ biến nhất trong lĩnh vực phân tích dữ liệu. Là người mới bắt đầu, bạn có thể bắt đầu với Power BI bởi nó dễ sử dụng và đầy đủ các tính năng cần thiết. Sau khi đã có kinh nghiệm, bạn có thể học thêm Tableau để nâng cao khả năng phân tích, trực quan hoá dữ liệu với các bài toán phức tạp hơn. 

Vậy hướng dẫn sử dụng Power BI như thế nào? Cùng tham khảo tại: 

Hướng dẫn Power BI - Chi tiết cách cài đặt và sử dụng chuẩn nhất.

Mong rằng, với những chia sẻ cụ thể về so sánh Power BI và Tableau trên đây của MindX đã giúp bạn lựa chọn được công cụ phù hợp nhất với mình. 

Bạn có thể tham khảo KHOÁ HỌC DATA ANALYST, đào tạo bộ ba công cụ (SQL, Power BI và Python) và các kỹ năng toàn diện để trở thành 1 Data Analyst có thể làm việc thực tế. 

Xem lộ trình học tập chi tiết TẠI ĐÂY.