Tự học Power Query - Công cụ phân tích dữ liệu mạnh mẽ

Power Query là một công cụ tích hợp trong Microsoft Excel và Power BI, cho phép người dùng kết nối, kết hợp, tinh chỉnh dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau một cách dễ dàng, hiệu quả. Với giao diện người dùng thân thiện và không yêu cầu kỹ năng lập trình, Power Query giúp tự động hóa quy trình làm sạch, chuyển đổi dữ liệu, tiết kiệm thời gian, công sức.

Vai trò của Power Query gồm có:

• Kết nối dữ liệu: Power Query hỗ trợ kết nối tới nhiều nguồn dữ liệu khác nhau, giúp người dùng dễ dàng thu thập và tổng hợp dữ liệu từ các nguồn khác nhau vào một nơi duy nhất.
• Làm sạch và chuyển đổi dữ liệu: Power Query cung cấp các công cụ mạnh mẽ để làm sạch và chuyển đổi dữ liệu như loại bỏ trùng lặp, thay thế giá trị,... Điều này giúp cải thiện chất lượng dữ liệu và chuẩn bị dữ liệu cho quá trình phân tích.
• Tự động hóa quy trình: Power Query cho phép người dùng lưu lại các bước xử lý dữ liệu và tái sử dụng chúng, giúp tự động hóa quy trình làm việc. 
• Tích hợp với Excel và Power BI: Power Query được tích hợp sẵn trong Excel và Power BI, cho phép người dùng dễ dàng chuyển đổi và làm sạch dữ liệu ngay trong các ứng dụng này.
• Cải thiện hiệu quả làm việc: Người dùng có thể xử lý lượng dữ liệu lớn một cách nhanh chóng và hiệu quả, giảm thiểu thời gian và công sức bỏ ra so với các phương pháp truyền thống. 

Power Query được tích hợp sẵn trong Excel và Power BI

Để tự học Power Query hiệu quả, bạn có thể thực hiện theo hướng dẫn dưới đây:

Cài đặt Power Query trong Excel và Power BI

Cài đặt Power Query trong Excel

Power Query đã được tích hợp sẵn trong Excel 2016 và các phiên bản mới hơn dưới dạng một tính năng gọi là Nhập & Chuyển đổi Dữ liệu (Get & Transform Data). Vậy nên, bạn sẽ không cần cài đặt thêm bất kỳ phần mềm nào khác. Bạn có thể bắt đầu sử dụng các tính năng của Power Query từ tab Data.

Cài đặt Power Query trong Power BI

Power Query đã được tích hợp sẵn trong Power BI Desktop. Để cài đặt Power BI Desktop, bạn hãy làm theo các bước sau:

• Tải xuống Power BI Desktop:
• Truy cập trang tải xuống Power BI của Microsoft tại đây.
• Nhấp vào Download Free và làm theo hướng dẫn để tải xuống tệp cài đặt.
• Cài đặt Power BI Desktop: Mở tệp cài đặt đã tải xuống và làm theo hướng dẫn để cài đặt Power BI Desktop. 

>> Tham khảo chi tiết cách cài đặt Power BI tại: https://mindx.edu.vn/blog/huong-dan-cai-dat-power-bi-cho-macbook-va-windows-chi-tiet-nhat

Cài đặt Power Query trong Power BI

Các kiến thức Power Query cần học

Khi học Power Query, bạn nên tập trung vào các kiến thức và kỹ năng cơ bản sau đây:

Giới thiệu về Power Query:

• Khái niệm và mục đích sử dụng.
• Cách truy cập Power Query trong Excel và Power BI.

Nhập dữ liệu: Kết nối và nhập dữ liệu từ các nguồn khác nhau như Excel, CSV, SQL Server, SharePoint, Web, API và các nguồn dữ liệu khác.

Chuyển đổi, làm sạch dữ liệu:

• Sử dụng các chức năng lọc, sắp xếp và nhóm dữ liệu.
• Thay đổi kiểu dữ liệu, loại bỏ dữ liệu trùng lặp và xử lý dữ liệu thiếu.
• Thực hiện các phép biến đổi cơ bản như thêm cột, xóa cột, thay đổi tên cột và tách ghép cột.

Tạo và sử dụng các truy vấn:

• Xây dựng truy vấn để lấy dữ liệu từ nhiều nguồn và kết hợp chúng.
• Tạo các bước biến đổi dữ liệu và lưu lại dưới dạng truy vấn để tái sử dụng.

Sử dụng các hàm và biểu thức:

• Áp dụng các hàm M và các biểu thức trong Power Query để thực hiện các phép toán phức tạp hơn.
• Tìm hiểu cách sử dụng các hàm thông dụng như Text, Date, Number và Logical.

Tạo và sử dụng các bảng dữ liệu: Làm việc với các bảng dữ liệu, bao gồm việc kết hợp và nối các bảng dữ liệu.

Tối ưu hóa và cải thiện hiệu suất: Các kỹ thuật tối ưu hóa truy vấn để cải thiện hiệu suất khi làm việc với dữ liệu lớn.

Tự động hóa và lập lịch làm mới dữ liệu: Cài đặt và quản lý việc tự động làm mới dữ liệu trong Power Query.

Xử lý lỗi và gỡ lỗi: Xác định và xử lý lỗi trong các truy vấn và dữ liệu nhập vào.

Tích hợp với các công cụ khác: Kết hợp Power Query với Power BI và Excel để tạo báo cáo và phân tích dữ liệu.

Việc nắm vững các kiến thức này sẽ giúp bạn sử dụng Power Query hiệu quả hơn trong việc xử lý và phân tích dữ liệu.

Nắm vững các kiến thức sẽ giúp bạn sử dụng Power Query hiệu quả

Dưới đây là một số nguồn học Power Query miễn phí mà bạn có thể tham khảo:

Microsoft Learn:

Microsoft Learn - Power Query: Các khóa học và hướng dẫn chính thức từ Microsoft về Power Query.

YouTube:

• ExcelIsFun: Kênh này có nhiều video hướng dẫn về Excel và Power Query.
• Curbal: Chia sẻ các mẹo và hướng dẫn chi tiết về Power Query và Power BI.
• Power Query Academy: Cung cấp các bài học về Power Query từ cơ bản đến nâng cao.

Blog và Diễn đàn:

• Power Query Blog: Các bài viết và hướng dẫn về Power Query.
• Chandoo.org: Blog của Chandoo cung cấp nhiều bài viết và ví dụ về Power Query.
• Data Science Central: Diễn đàn và bài viết về Power Query và các công cụ phân tích dữ liệu khác.

Tài liệu và Ebook miễn phí:

• Power Query Cookbook by DataCamp: Một tập hợp các mẹo và hướng dẫn về Power Query.
• Microsoft Power Query for Excel Help: Tài liệu hướng dẫn và trợ giúp chính thức từ Microsoft.

Kênh học trực tuyến:

• Coursera - Introduction to Power Query: Coursera cung cấp một số khóa học miễn phí về Power Query, bạn có thể đăng ký và học thử.

Khi tự học Power Query, bạn nên ghi nhớ một số lưu ý quan trọng dưới đây để học hiệu quả và nhanh chóng hơn:

• Xác định rõ mục tiêu sử dụng Power Query của bạn là gì (như làm sạch dữ liệu, kết hợp dữ liệu từ nhiều nguồn,...) để có thể tập trung vào các tính năng và kỹ thuật phù hợp.
• Nắm vững các khái niệm cơ bản về giao diện, các bước xử lý dữ liệu cơ bản như lọc, sắp xếp và kết hợp dữ liệu trước khi chuyển sang các kỹ thuật nâng cao.
• Power Query sử dụng ngôn ngữ M để thực hiện các phép biến đổi dữ liệu. Tìm hiểu các cú pháp và hàm cơ bản của ngôn ngữ M sẽ giúp bạn viết các truy vấn phức tạp hơn.
• Thực hành là cách tốt nhất để học Power Query. Tạo và làm việc với các dự án dữ liệu thực tế để củng cố kiến thức và kỹ năng của bạn.
• Tận dụng các tài liệu hướng dẫn, video và blog để học từ các chuyên gia và cộng đồng. Những nguồn tài liệu này có thể cung cấp giải pháp cho các vấn đề cụ thể mà bạn gặp phải.
• Luôn lưu lại các truy vấn, các bước thực hiện để có thể dễ dàng quay lại và kiểm tra các thay đổi hoặc lỗi.
• Khi làm việc với dữ liệu lớn, hãy chú ý đến hiệu suất của truy vấn. Sử dụng các kỹ thuật tối ưu hóa như hạn chế số lượng dữ liệu xử lý và sắp xếp các bước biến đổi hợp lý.
• Khi gặp lỗi trong các truy vấn, kiểm tra kỹ các bước và cú pháp. Power Query cung cấp thông báo lỗi chi tiết có thể giúp bạn xác định vấn đề.
• Sắp xếp các bước trong trình đơn Applied Steps một cách logic và có tổ chức để dễ dàng quản lý và sửa đổi sau này.

Mong rằng, với những thông tin được MindX chia sẻ trên đây về việc tự học Power Query đã giúp bạn đọc có thêm được nhiều kiến thức bổ ích. 

Để có thể chinh phục kỹ năng phân tích dữ liệu trong thời gian ngắn, thành thạo bộ công cụ phục vụ đắc lực cho công việc, bạn có thể tham khảo KHOÁ HỌC DATA ANALYST - Khoá học 6-8 tháng, đào tạo toàn diện kiến thức về data analysis, phù hợp cho người mới. 

Tham khảo LỘ TRÌNH HỌC TẬP CHI TIẾT TẠI ĐÂY.