Marketing Analyst là gì? Vai trò của Marketing Analyst trong doanh nghiệp? Tại sao nên trở thành Marketing Analyst?

Marketing Analyst, hay nhà phân tích dữ liệu marketing, là một chuyên gia trong lĩnh vực tiếp thị, tập trung vào việc thu thập, xử lý và phân tích dữ liệu để giúp doanh nghiệp hiểu rõ hơn về thị trường, khách hàng, và hiệu quả của các chiến dịch tiếp thị. Họ sử dụng các kỹ thuật và công cụ phân tích để biến dữ liệu thô thành những thông tin hữu ích, từ đó giúp doanh nghiệp đưa ra các quyết định chiến lược, xác định KPI hoặc dự đoán xu hướng hiệu quả. 

Marketing Analyst là một vị trí công việc tiềm năng trong lĩnh vực marketing

Công việc của Marketing Analyst cũng khá giống với công việc của Data Analyst hay Business Intelligence Analyst. Tuy nhiên, marketing Analyst sẽ tập trung xử lý dữ liệu liên quan tới Marketing. Ví dụ như: 

• Phân tích dữ liệu marketing: Marketing Analyst thu thập dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau như Google Analytics, các công cụ SEO, CRM, và các nền tảng quảng cáo trực tuyến. Họ xử lý và phân tích dữ liệu để nhận diện các xu hướng, mẫu hành vi của khách hàng và các yếu tố ảnh hưởng đến hiệu quả tiếp thị.
• Lập báo cáo và đưa ra các khuyến nghị: Sau khi phân tích dữ liệu, Marketing Analyst tạo ra các báo cáo chi tiết để trình bày kết quả cho các bên liên quan trong doanh nghiệp. Họ đưa ra các khuyến nghị dựa trên dữ liệu để cải thiện chiến lược marketing, tối ưu hóa các chiến dịch hiện tại và định hướng cho các hoạt động tiếp thị tương lai.
• Dự đoán xu hướng thị trường và hành vi khách hàng: Bằng cách sử dụng các mô hình dự đoán và phân tích xu hướng, Marketing Analyst có thể dự đoán các thay đổi trong thị trường và hành vi của khách hàng. Điều này giúp doanh nghiệp chuẩn bị và điều chỉnh chiến lược marketing kịp thời để nắm bắt cơ hội và đối phó với thách thức.
• Hỗ trợ lập chiến lược marketing dựa trên dữ liệu: Marketing Analyst làm việc chặt chẽ với các bộ phận khác trong doanh nghiệp như bộ phận bán hàng, sản phẩm và dịch vụ khách hàng để phát triển chiến lược marketing tổng thể. Họ cung cấp thông tin chi tiết và các giải pháp dựa trên dữ liệu để giúp doanh nghiệp đạt được mục tiêu kinh doanh.

>>> Xem thêm: Quy trình 6 bước phân tích dữ liệu trong marketing.

Đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu

Marketing Analyst đóng vai trò quan trọng trong việc cung cấp thông tin chi tiết và có căn cứ để giúp doanh nghiệp đưa ra quyết định chính xác và hiệu quả. Thông qua việc thu thập và phân tích dữ liệu từ các nguồn khác nhau như khảo sát khách hàng, hành vi tiêu dùng, và hiệu suất chiến dịch tiếp thị, họ có thể xác định những điểm mạnh và yếu trong chiến lược hiện tại của doanh nghiệp. Những thông tin này không chỉ giúp cải thiện các chiến dịch marketing mà còn hỗ trợ các quyết định về sản phẩm, giá cả, kênh phân phối và các hoạt động kinh doanh khác.

Tối ưu hóa chiến dịch marketing

Một trong những nhiệm vụ chính của Marketing Analyst là phân tích hiệu quả của các chiến dịch marketing. Họ sử dụng các công cụ và kỹ thuật phân tích để đo lường các chỉ số hiệu quả (KPIs) như tỷ lệ chuyển đổi, chi phí mỗi lượt chuyển đổi (CPA), lợi tức đầu tư (ROI) và nhiều chỉ số khác. Dựa trên kết quả phân tích, họ đưa ra các đề xuất cải thiện để tối ưu hóa chiến dịch, như điều chỉnh thông điệp tiếp thị, thay đổi chiến lược phân phối, hoặc tối ưu hóa ngân sách quảng cáo. Những đề xuất này giúp doanh nghiệp tiết kiệm chi phí và nâng cao hiệu quả tiếp thị.

Marketing Analyst đưa ra báo cáo, số liệu để giúp tối ưu hoá chiến dịch marketing

Dự báo xu hướng

Marketing Analyst không chỉ tập trung vào dữ liệu hiện tại mà còn sử dụng các mô hình dự đoán để dự báo các xu hướng thị trường trong tương lai. Bằng cách phân tích dữ liệu lịch sử và các yếu tố tác động như thay đổi kinh tế, xu hướng tiêu dùng và công nghệ, họ có thể dự đoán sự thay đổi trong hành vi khách hàng và thị trường. Những dự báo này giúp doanh nghiệp chuẩn bị và điều chỉnh chiến lược kịp thời, nắm bắt cơ hội mới và giảm thiểu rủi ro. Điều này đặc biệt quan trọng trong môi trường kinh doanh ngày càng biến động và cạnh tranh gay gắt.

Đo lường hiệu quả marketing

Để đảm bảo rằng các hoạt động marketing đạt được mục tiêu đề ra, Marketing Analyst thường xuyên đo lường và đánh giá các chỉ số hiệu quả marketing (KPIs). Họ sử dụng các công cụ phân tích như Google Analytics, Tableau, và Excel để theo dõi hiệu suất chiến dịch và xác định các yếu tố ảnh hưởng đến kết quả. Thông qua việc đo lường liên tục, họ có thể phát hiện sớm các vấn đề và điều chỉnh chiến lược để tối ưu hóa hoạt động marketing. Việc đo lường hiệu quả không chỉ giúp cải thiện chiến dịch hiện tại mà còn cung cấp thông tin quý giá để lập kế hoạch cho các chiến dịch tương lai.

>>> Xem thêm: Top 5 công cụ phân tích dữ liệu cho marketing đem lại hiệu quả cao.

Khi doanh nghiệp vẫn còn vấn đề để giải quyết, thì mục tiêu khám phá ra câu trả lời dựa trên việc phân tích dữ liệu sẽ luôn luôn tồn tại. Và tất nhiên, những vị trí công việc Data Analyst hay Marketing Analyst đóng vai trò rất quan trọng. 

Nhu cầu cao và cơ hội phát triển nghề nghiệp

Trong bối cảnh kinh tế số hóa ngày càng phát triển, vai trò của dữ liệu và phân tích trở nên vô cùng quan trọng. Doanh nghiệp ở mọi ngành nghề đều cần các chuyên gia Marketing Analyst để phân tích thị trường, khách hàng, và hiệu quả chiến dịch. Vì vậy, nhu cầu tuyển dụng Marketing Analyst đang gia tăng mạnh mẽ, mang lại cơ hội nghề nghiệp rộng mở và khả năng thăng tiến cao trong lĩnh vực này.

Mức lương và phúc lợi hấp dẫn

Marketing Analyst là một trong những nghề có mức lương cạnh tranh trong ngành Marketing và kinh doanh. Theo nền tảng tìm kiếm việc làm Vietnamworks, mức lương trung bình cho vị trí Marketing Analyst dưới 2 năm kinh nghiệm khoảng $765. Còn mức lương trung bình cho vị trí Marketing Analyst từ 2 năm kinh nghiệm trở lên khoảng $1.034. Mức lương này chưa bao gồm phúc lợi, được đánh giá là thuộc top công việc có thu nhập cao nhất trong lĩnh vực này. 

Mức lương Marketing Analyst được cập nhật tại VietnamWorks

Phát triển kỹ năng cá nhân

Marketing Analyst cần sử dụng nhiều công cụ và phương pháp phân tích dữ liệu khác nhau, từ Excel, SQL, đến các phần mềm phân tích chuyên sâu như Google Analytics, Tableau. Việc làm Marketing Analyst giúp bạn phát triển kỹ năng phân tích, tư duy logic và khả năng giải quyết vấn đề. Những kỹ năng này không chỉ hữu ích trong công việc mà còn có giá trị lớn trong cuộc sống hàng ngày.

Cơ hội làm việc trong nhiều ngành nghề khác nhau

Với kỹ năng phân tích dữ liệu, bạn không chỉ giới hạn trong ngành Marketing. Marketing Analyst có thể làm việc trong nhiều ngành nghề khác nhau như tài chính, y tế, giáo dục, bán lẻ và công nghệ. Điều này giúp bạn mở rộng kiến thức, trải nghiệm và có thể lựa chọn ngành nghề phù hợp với sở thích và đam mê của mình. 

Vị trí Marketing Analyst đòi hỏi bạn vừa có chuyên môn về marketing, vừa có kỹ năng phân tích dữ liệu. Chính vì thế, nếu bạn là: 

• Sinh viên/Người đi làm trong ngành Marketing như: Content Marketer, Digital Marketer, Planner, Market Researcher,... hoặc những người yêu thích marketing, yêu thích phân tích số liệu, thống kê thì có thể học thêm kỹ năng phân tích dữ liệu để trở thành Marketing Analyst. 
• Người có khả năng làm việc với số liệu, tư duy phân tích và logic sẽ rất phù hợp với vị trí Marketing Analyst. 
• Người có kỹ năng công nghệ, thành thạo các công cụ phân tích dữ liệu như Google Analytics, SQL, Excel, Tableau hoặc Power Bi,.. có thể học thêm kiến thức về marketing để trở thành Marketing Analyst. 

Trở thành một Marketing Analyst không chỉ là cơ hội nghề nghiệp với mức lương hấp dẫn và phúc lợi tốt mà còn là cơ hội để bạn phát triển bản thân, làm việc trong nhiều ngành nghề khác nhau. Đây là lựa chọn lý tưởng cho những ai yêu thích dữ liệu, phân tích và muốn phát triển sự nghiệp trong lĩnh vực Marketing.

Nếu bạn muốn học thêm kỹ năng phân tích dữ liệu để làm việc trong các ngành Marketing Analyst, Data Analyst thì có thể tham khảo KHÓA HỌC DATA ANALYSIS tại MindX, giúp bạn có các kiến thức cơ bản về phân tích dữ liệu, có thể áp dụng trong mọi ngành nghề, giúp bạn thành thạo các công cụ phân tích quan trọng, nắm vững tư duy và các phương pháp phân tích cho nhiều loại dữ liệu khác nhau.

Xem lộ trình học tập chi tiết TẠI ĐÂY.